圈外同学的数据分析课程怎么样？适合什么程度的人群？ 想更系统的学习一下数据整理分析类的实用技巧，有推荐的吗？
数据分析报告结论和建议部分编写的注意事项是什么？ 以下结构，仅2113供参考目录：提现数据分析5261报告的4102整体架构前言前言部1653分就和写论文时候的Abstract类似：1.要写出做这次分析报告的目的和背景2.略微阐述现状或者存在的问题3.通过这次分析需要解决什么问题4.运用了什么分析思路，分析方法和模型5.给出总结性的结论或者效果6.给出数据来源正文：逻辑性强现实状况的给出和论证一定要严谨合理，逻辑性强。这正是数据分析师存在的意义。架构清晰分析报告的架构体现了分析师的分析思路的框架，一定要显而易见，符合常识。思路最好不要出现跳跃的地方，以免出现阅读障碍，令读者不知所云。一步一步得出结论，给出观点。结论明确数据的结论一定是要从数据中得出来，要严谨的切合数据分析的主题，最好一个分析模块只给出一个最直接最和主题关联的分析结论。一个特征当然可以从多个角度提取出多个观点和结论，但是一定要选择和主题相关性最强的那个，不然大量的低相关信息会很容易打乱读者的思路。可视化人都是视觉动物，一图胜千言。在数据报告中需要大量地使用各种图表而非文字，图表能够一步到位的将数据呈现在读者面前，大部分时候无需做多余的解释。术语根据读者的不同决定是否要解释报告中的。
如何在业余时学数据分析？
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