聚类分析和数据预处理用matlab怎么作，急！
怎么用matlab将一组数据聚类成n类，n是根据数据特征自动得出的最佳聚类数？
Matlab如何对多维数据的聚类作图？ 简单来说两步：画出原始数据，画出聚类效果。根据你的数据情况可选择不同的画图命令。但问题需要再具体一些，1、几维的数据，超过三维的数据没法画，一般多是二维的数据，三维的也有，相对较少2、聚类结果如何表示，用同一颜色表示同一类，还是同一类的用一个圆圈或多边形圈起来3、聚类中心是怎么定义的
求matlab聚类分析的代码 %k均值聚类的示例代码：X=[randn(100，2)+ones(100，2)；randn(100，2)-ones(100，2)]；opts=statset('Display'，'final')；[idx，ctrs]=kmeans(X，2，.'Distance'，'city'，.'Replicates'，5，.'Options'，opts)；5 iterations，total sum of distances=284.6714 iterations，total sum of distances=284.6714 iterations，total sum of distances=284.6713 iterations，total sum of distances=284.6713 iterations，total sum of distances=284.671plot(X(idx=1，1)，X(idx=1，2)，'r.'，'MarkerSize'，12)hold onplot(X(idx=2，1)，X(idx=2，2)，'b.'，'MarkerSize'，12)plot(ctrs(：，1)，ctrs(：，2)，'kx'，.'MarkerSize'，12，'LineWidth'，2)plot(ctrs(：，1)，ctrs(：，2)，'ko'，.'MarkerSize'，12，'LineWidth'，2)legend('Cluster 1'，'Cluster 2'，'Centroids'，.'Location'，'NW')你可以help下cluster，matlab里面还自带很多这种例子
用matlab对数据进行聚类 怎么办 用的什么聚类方法，matlab有自带的kmeans，选定方法，设定参数就好了。最好说一个具体问题，否则空对空没什么用。
MATLAB系统聚类分析的使用，系统聚类是将一定数量的样本数据看成一类，然后根据样品的亲疏程度，将亲疏程度最高的两类进行合并，然后将合并的类与其它类之间的亲疏程度，再。
Matlab如何对多维数据的聚类作图？ 请教一下各位高人，对多维数据，比如说4维甚至更高维数的，（比如我有500条数据，每条数据都含有31维特征…
matlab中聚类算法 聚类分析的概念主要是来自多元统计分析，例如，考虑二维坐标系上有散落的许多点，这时，需要对散点进行合理的分类，就需要聚类方面的知识。模糊聚类分析方法主要针对的是这样的问题：对于样本空间P中的元素含有多个属性，要求对其中的元素进行合理的分类。最终可以以聚类图的形式加以呈现，而聚类图可以以手式和自动生成两种方式进行，这里采用自动生成方式，亦是本文的程序实现过程中的一个关键环节。这里所实现的基本的模糊聚类的主要过程是一些成文的方法，在此简述如下：对于待分类的一个样本集U=，设其中的每个元素有m项指标，则可以用m维向量描述样本，即：ui=(i=1，2，.，n)。则其相应的模糊聚类按下列步骤进行：1）标准化处理，将数据压缩至(0-1)区间上，这部分内容相对简单，介绍略。(参[1])2）建立模糊关系：这里比较重要的环节之一，首先是根据“距离”或其它进行比较的观点及方法建立模糊相似矩阵，主要的“距离”有：Hamming 距离：d(i，j)=sum(abs(x(i，k)-x(j，k)))|k from 1 to m(|k from 1 to m表示求和式中的系数k由1增至m，下同)Euclid 距离：d(i，j)=sum((x(i，k)-x(j，k))^2)|k from 1 to m 非距离方法中，最经典的就是一个夹角余弦法：最终进行模糊聚类。
