糖耐量试验的正常值是多少 病情分析：糖耐量试验（OGTT）血糖耐量筛查（75克OGCT）检查目的：明确有无糖尿病诊断、妊娠期糖尿病。检查内容：75克葡萄糖耐量筛查检查准备：检查前三天正常进食，从抽血。
pfs医学是什么意思 PFS（无进展生存时间）指肿瘤疾病患者从接受治疗开始，到观察到疾病进展或者发生因为任何原因的死亡之间的这段时间。PFS作为某些乳腺癌、宫颈癌等，临床疗效的判定指标。。
二期、三期临床试验和四期临床试验的区别都有什么？ 临床试验的分期可从以2113下几个方面加以区别：1、试5261验目的：4102I 期临床试验由于是首次在人1653体上进行药物实验，因此主要目的有两个，一是对药物的安全性和及在人体的耐受性进行研究，考察药物副反应与药物剂量递增之间的关系，二是考察药物的人体药物动力学性质，包括代谢产物的鉴定及药物在人体内的代谢途径。II 期临床试验重点在于药物的安全性和疗效。应用安慰剂或已上市药物作为对照药物对新药的疗效进行评价，在此过程中对疾病的发生发展过程对药物疗效的影响进行研究；确定III期临床试验的给药剂量和方案；获得更多的药物安全性方面的资料。III 期临床试验是获得更多的药物安全性和疗效方面的资料，对药物的益处/风险进行评估。IV 期临床研究是新药上市后进行的临床研究。2、受试者的人数：I 期临床试验大概需要几十名受试者，II 期临床试验需要几十名至上百人，III 期临床试验一般需要几百甚至上千人，且大多为世界范围的多中心试验。IV期临床研究要求进行2000个病例的IV期试验。3、受试者的类型：I 期临床试验一般为健康受试者，除了某些特定的药物如抗肿瘤药物，抗艾滋病药物等，有时也会根据药物和试验内容的需要选择特定的受试者，如性别。
试验设计的三个基本要素是什么？三个基本原则是什么 实验设计的三个要2113素作为一种特定的研究方5261式，实验法有4102着三对基本要素。分别是：实验组与1653控制组；前测与后测；自变量与因变量。任何一项实验研究，一般都会涉及到这些基本要素。可以说，实验研究的这三种基本要素，构成了实验研究所具有的独特的语言。（1）自变量与因变量自变量是引起其他变量变化的变量，故也称作原因变量。而因变量则称作结果变量。在实验研究中，自变量又称作实验刺激(experimental stimulus)，而因变量则往往是研究所测量的变量。实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内容是考察自变量对因变量的影响，即考察实验剌激对因变量的影响。与一般意义上的自变量有所不同的是，实验中的自变量通常都是二分变量，即它通常只有两个取值：有和无，即给予实验刺激或不给予实验剌激。（2）前测与后测在一项实验设计中，通常需要对因变量(或结果变量)进行前后两次相同的测量。第一次在给予实验剌激之前，称为前测(pretest)。第二次则在给予实验剌激之后，称为后测(posttest)。研究者通过比较前测和后测的结果，来衡量因变量在给予实验刺激前后所发生的变化，反映实验刺激(自变量)对因变量所产生的影响。这种测量既可以是。
请问单因素方差分析与重复测量资料方差分析有什么区别？ 单因素方差分析，2113又称为完全随机设计方5261差分析，如你设计4102不进行4个时间点测量，则应该用单因素方1653差分析；重复测量数据分差分析，故名思议，每个受试对象在不同时间点进行了重复测量，因此应该采用重复测量数据的方差分析，主要因为不同时间点测量数据不再相互独立，有背方差分析的7字决“独立、正态、方差齐”。拓展资料：试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据试验指标的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。在方差分析中，我们将要考察的对象的某种特征称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素可分为两类，一类是人们可以控制的(如原材料、设备、学历、专业等因素)；另一类人们无法控制的(如员工素质与机遇等因素)。下面所讨论的因素都是指可控制因素。每个因素又有若干个状态可供选择，因素可供选择的每个状态称为。
t检验、单因素方差分析、重复测量的方差分析之间的区别 重复测量设计(Repeated Measures Design，RMD)，即在给予一种或多种处理后，在多个不同的时点上从同一个受试对象(subject)重复获得指标的观察值；或从同一个体的不同部位(或。
在临床试验中什么是导入期和清洗期？？ 导入期是指在开始试验药物治疗前，受试者不服用试验用药品，或服用安慰剂的一段时间。设计导入期的目的是：使机体清除可能影响对试验结果的既往治疗用药。。
单变量方差分析和重复测量方差分析的区别？ 单因素方差分析和重复测量数据方差分析的区别一、研究设计不同1、单因素方差分析资料，采用完全随机设计，只涉及一个处理因素，该因素至少有两个水平；2、重复测量数据资料的设计，如：当对同一受试对象的同一观察指标在不同时间重复测量，测试次数大于等于3。同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，不适用一般的方差分析（要求数据独立性）。二、数据特点不同1、单因素方差分析数据是互相独立的随机样本，服从正态分布。2、重复测量数据各观测点时间顺序是固定的，不能随机分配；不同观测点数据彼此不独立或不完全独立，存在一定的相关性；三、应用条件不同1、单因素方差分析应e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431363532用条件为：各样本是互相独立的随机样本，服从正态分布；相互比较的各样本总体方差相等，具有方差齐性。2、要求样本随机，除了满足一般方差分析条件，还要满足协方差阵球形性（用Mauchly法检验）。四、分析目的不同1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态变化趋势特征。五、分析。
