因子分析法和独立成分分析法的区别？
因子分析法的统计意义 模型2113中F1，F2，…，Fm叫做主因子或公共因子，它们是在5261各个原观测变量的表达式中都共同出4102现的因子，1653是相互独立的不可观测的理论变量。公共因子的含义，必须结合具体问题的实际意义而定。e1，e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1，2，…，p）所特有的因子，各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的。模型中载荷矩阵A中的元素（aij）是为因子载荷。因子载荷aij是xi与Fj的协方差，也是xi与Fj的相关系数，它表示xi依赖Fj的程度。可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权，aij的绝对值越大（|aij|￡1），表明xi与Fj的相依程度越大，或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大。为了得到因子分析结果的经济解释，因子载荷矩阵A中有两个统计量十分重要，即变量共同度和公共因子的方差贡献。因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2，称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献，反映了全部公共因子对变量xi的影响。hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1，F2，…，Fm的共同依赖程度大。将因子载荷矩阵A的第j列（j=1，2，…，m）的各元素的平方和记为gj2，称为公共因子Fj对x的方差贡献。gj2就表示第j个公共因子。
如何用主成分分析法确定指标权重？ 在SPSS中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者。
因子分析的计算过程能否手算得出？ 我们做一个关于SPSS中因子分析的PPT，但是老师要求用手算整个过程，不能用SPSS直接导出结果。请问因子分…
利用SPSS进行因子分析，得到因子得分系数矩阵如下，请问怎么判断哪些（5）指标比较重要，急！！！ 1.1>；从定义证明2>；反证法，设有Ax在F外3>；根据2>；，区域小于有限并4>；同2>；5>；差运算性质忘记了2.1>；.P(A)+P(B)=P(AB)+P(A∪B)而P(A∪B).根据1>；P(A1A2.An)≥P(A)+P(A2.An)-1≥P(A)+P(B)+P(A3.An)-2≥…≥P(A1)+P(A2)+.+P(An)-(n-1)，得证3.对立事件的定义忘记了
看懂因子分析法需要哪些背景知识？ 最近在看查尔斯·W·米勒的《因子分析：统计方法与应用问题》，发现很多东西，尤其是涉及一些专业术语的…
利用SPSS进行因子分析，得到因子得分系数矩阵如下，请问怎么判断哪些（5）指标比较重要， 我应该是选取绝对值大的指标吗？还是单纯的选取正相关的指标，一看你写的就知道你对因子分析一窍不通，别人的解释都不如专业书籍解释的好，你也没有把书本上的例子看完一个，不然你不会问出这样的语言，自己认真的看看吧.
