已知一个随机变量的概率密度表达式,如何在matlab中绘制出该变量的概率密度曲线呢?或其他软件有可以的吗 可以这么画:syms xy=1/(sqrt(2*pi)*1)*exp(-(x-0)^2/(2*1^2));该变量的概率密度曲线表达式ezplot(y);matlab怎样求二维随机变量联合概率密度函数 正态分布的线性变换仍为正态分布非正态分布最多只能通过正态分布的非线性变换获得这方面或许会有一些文献,但我没见过!请问如何用matlab 求任意一组连续随机变量的概率密度函数??? 你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~当然这个函数也可以有输出,具体的你可以help一下~如何用matlab得到概率密度曲线 计算样本向量x的概率密度估计,返回在xi点的概率密度f,此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。在matlab中有一组数据,要得到这组数据的概率密度分布,要注意连续随机变量概率密度函数与离散随机变量概率分布函数的区别。该函数,首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似),再自动选择xi,计算对应的xi点的概率密度。ksdensity这个函数画的是连续随机变量的概率密度函数,而连续随机变量的概率密度函数是可以大于1的。特别是值都是小于1的,那概率密度更可能是大于1的了,因为概率密度函数的积分等于1,横坐标小于1,纵坐标当然很可能大于1!而如果要得到小于1的概率分布,那实际上是离散的概率分布,离散随机变量实际上是没有概率密度函数的(当然你也可以说某些形式下有),只有概率分布函数。可以通过以下程序得到:sApProMax=max(sApPro);sApProMin=min(sApPro);meanS=mean(sApPro);x=linspace(sApProMin,sApProMax,20000+1);yy=hist(sApPro,x);计算各个区间的个数yy=yy/length(sApPro);计算各个区间的比例bar(x,yy);
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