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matlab R2010b中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数是怎么设置才符合规定? 衰落信道matlab

2020-10-03知识9

如何基于matlab进行简单的信道建模

matlab R2010b中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数是怎么设置才符合规定? 衰落信道matlab

matlab R2012a中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数怎么设置成平坦(单径)瑞利衰落信道呢? 你是熊文汇的学生吧

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瑞利衰落信道仿真分析(matlab)首先设一条AWGN信道只含直射路径,逐渐增加多径分量 饿了。您的H1确实是瑞利分布,但幅度通道H1啊,我们说“瑞利路”,不意味着真正的通道,而是一个复杂的通道,通道幅度瑞利分布,所以你H1=ABS(H1)“这句话应该被删除。其次,就是我们常说的信道响应,不包含?高斯白噪声,也就是说,只H此人。直接IFFT(H1)是信道响应。建模许多通信模块失败的反映,说明这里也不是很清楚。建议向老师

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matlab R2010b中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数是怎么设置才符合规定? 第一个最大多普勒频移取决于移动速度。最大多普勒频移越大表示信道逐渐变成快时变信道,误码性能就会越差。看得出来你的仿真模块中没有对快时变信道衰减进行处理,所以还是取小一点吧。我认为0Hz~50Hz比较合适。第二个是多径各径时延。取值取决于你的符号间隔。一般取符号间隔的倍数。比如你的采样间隔假设是0.001s,那你图中的取值就是合适的。第三个是多径各径功率,大致满足复指数分布。提供两个取值,车辆模式[0,-1,-9],步行模式[0,-0.9,-4.9]。初始种子就随便选了从你的仿真结果图来看,误码率范围差不多是0.45~0.5之间,说明性能极差,你的码几乎没有解调出来。因为从你的仿真模块看你的接收端没有对多径进行处理。建议:先设置最大多普勒频移为0Hz,设置多径个数为1径。看看性能曲线是不是正常的。然后增加最大多普勒频移,观察信道变化快慢对性能的影响;或者增加多径个数,看看多径对性能的影响。希望采纳

matlab求对数正态衰落下的高斯信道容量 方法function[yecho,t]=voiceecho(y)delay=900;tend=length(y)/8192;Fs=8192t=linspace(0,tend,length(y));yd=[zeros(1,delay)y(1:(length(y)-delay))'];yecho=y+0.4*yd';

matlab简单的瑞利衰落AWGN信道仿真,求人帮忙看下哪里写错了,仿真误码率很高 已调信号缺少相移补偿

matlab 有多普勒影响的信道公式 衰落信道参数包括多径扩展和多普勒扩展。时不变的多径扩展相当于一个延时抽头滤波器,而多普勒扩展要注意多普勒功率谱密度,通常使用Jakes功率谱、高斯、均匀功率谱。。

matlab如何加入瑞利衰落 瑞利衰落模型适用于描述建筑物密集的城镇中心地带的无线信道。密集的建筑和其他物体使得无线设备的发射机和接收机之间没有直射路径,而且使得无线信号被衰减、反射、折射、衍射。在曼哈顿的实验证明,当地的无线信道环境确实接近于瑞利衰落。通过电离层和对流层反射的无线电信道也可以用瑞利衰落来描述,因为大气中存在的各种粒子能够将无线信号大量散射。瑞利衰落属于小尺度的衰落效应,它总是叠加于如阴影、衰减等大尺度衰落效应上。

瑞利衰落信道模型的研究与仿真 matlab程序 %written by Amir Sarrafzadeh(14Jan2008)this function generates normalized rayleigh samples based on Inverse DFTmethod as was proposed by David J.Young,and Norman C.BeaulieuThe Generation of Correlated Rayleigh Random Variates by InverseDiscrete Fourier Transform,Sample Use:chan=genRayleighFading(512,ceil(10000/512),1e4,100);chan=chan(1:10000);where 10000=number of needed samplesparameters:fftsize:size of fft which usednumBlocks:number of samples/fftsizefs:sampling frequency(Hz)fd:doppler shift(Hz)function[outSignal]=genRayleighFading(fftSize,numBlocks,fs,fd)numSamples=fftSize*numBlocks;total number of samplesfM=fd/fs;normalized doppler shiftNfM=fftSize*fM;kM=floor(NfM);maximum freq of doppler filter in FFT samplesdoppFilter=[0,1./sqrt(2*sqrt(1-(((1:kM-1)./NfM).^2))),sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM-1)))),.zeros(1,fftSize-2*kM-1),sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM-1)))),1./sqrt(2*sqrt(1-(((kM-1:-1:1)./NfM).^2)))].';sigmaG=sqrt((2*2/(fftSize.^2))。

#matlab#多径衰落#瑞利衰落#多径效应

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