java 最短路径算法 如何实现有向 任意两点的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN，CLOSE表方式用OPEN，CLOSE表的方式，其采用的是贪心法的算法策略，大概过程如下：1.声明两个集合，open和close，open用于存储未遍历的节点，close用来存储已遍历的节点2.初始阶段，将初始节点放入close，其他所有节点放入open3.以初始节点为中心向外一层层遍历，获取离指定节点最近的子节点放入close并从新计算路径，直至close包含所有子节点代码实例如下：Node对象用于封装节点信息，包括名字和子节点[java]view plain copypublic class Node {private String name；private Map，Integer>；child=new HashMap，Integer>；()；public Node(String name){this.name=name；}public String getName(){return name；}public void setName(String name){this.name=name；}public Map，Integer>；getChild(){return child；}public void setChild(Map，Integer>；child){this.child=child；}}MapBuilder用于初始化数据源，返回图的。
数学最短路径问题最方便的解法是什么 用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”，有时被简称作“路径算法”。最常用 的路径算法有：Dijkstra 算法、A*算法、SPFA 算法、Bellman-Ford 算法和 Floyd-Warshall 算法，本文主要介绍其中的三种。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两 结点之间的最短路径。算法具体的形式包括：确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的 问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径 方向反转的确定起点的问题。确定起点终点的最短路径问题：即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。全局最短路径问题：求图中所有的最短路径。Floyd 求多源、无负权边的最短路。用矩阵记录图。时效性较差，时间复杂度 O(V^3)。Floyd-Warshall 算法（Floyd-Warshall algorithm）是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。Floyd-Warshall 算法的时间复杂度为 O(N^3)，空间复杂度为 O(N^2)。Floyd-Warshall 的原理是动态规划：设 Di，j，k 为从 i 到 。
图论中如何求经过图中给出某几个点的最短路径？ 给出一个图，给定起点，要求找一条最短路径，这条路径经过了某几个给定的点后回到起点，不要求经过所有图…
