某问题的时间复杂度为n3

问: 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2，其数量级表示为________。 答案加解释 谢谢 这个表达式的分母是n的平方吧，这样的话，结果是O(n)，因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次，这样除完了的结果第一项是n，第2项是log2n，第3项是1/n，当n趋于无穷大时，第二项比第一项小，第3项为0 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2，其数量级表示为________。 数量级表示为O(n)。分析过程如下：分子分母同除n^2，则(n^3+n^2log2n+14n)/n^2=n+log2n+14n^(-1)；当n足够大时，即n→+∞有：n>log2n，14n^(-1)=0；因为时间复杂度数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次；因此，对于n+log2n+14n^(-1)，n为最大的无穷大量，数量级表示为O(n);即：(n^3+n^2log2n+14n)/n^2的数量级表示为O(n)。扩展资料：计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数，考察当输入值大小趋近无穷时的情况。时间复杂度数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次。按数量级递增排列，常见的时间复杂度有： 1、常数阶O(1)，对数阶O(log2n)，线性阶O(n)；2、线性对数阶O(nlog2n)，平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3)，. 3、k次方阶O(n^k)，指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。求解算法的时间复杂度数量级的具体步骤是： 1、找出算法中的基本语句，算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。2、计算基本语句的执行次数的数量级，保证基本语句执行次数的函数中的... 问: 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2，其数量级表示为________ 这个表达式的分母是n的平方吧，这样的话，结果是O(n)，因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次，这样除完了的结果第一项是n，第2项是log2n，第3项是1/n，当n趋于无穷大时，第二项比第一项小，第3项为0 求严蔚敏教材上弗洛伊德算法的时间复杂度，在网上查了下，说法不一,有O（n3）,有O（n4），大家怎么看？ 分n 个阶段，用邻接矩阵求关联和权值时间O(1)，每个阶段需要对n^2个元素对比较因此时间复杂度为O(n^3) 至于求路径，参加其原文，又多了一个循环，效率不高，最好是用路径矩阵，这样求路径的时间复杂度也是O(n^3) 一个算法的时间频度为n3+2n4+n-1,其时间复杂度表示为O(n4),对的错的 对的,最高项是n^4 问: 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2，其数量级表示为________ 这个表达式的分母是n的平方吧，这样的话，结果是O(n)，因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次，这样除完了的结果第一项是n，第2项是log2n，第3项是1/n，当n趋于无穷大时，第二项比第一项小，第3项为0 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2，其数量级表示为________。 数量级表示为O(n)。分析过程如下：分子分母同除n^2，则(n^3+n^2log2n+14n)/n^2=n+log2n+14n^(-1)；当n足够大时，即n→+∞有：n>log2n，14n^(-1)=0；因为时间复杂度数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次；因此，对于n+log2n+14n^(-1)，n为最大的无穷大量，数量级表示为O(n);即：(n^3+n^2log2n+14n)/n^2的数量级表示为O(n)。扩展资料：计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数，考察当输入值大小趋近无穷时的情况。时间复杂度数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次。按数量级递增排列，常见的时间复杂度有： 1、常数阶O(1)，对数阶O(log2n)，线性阶O(n)；2、线性对数阶O(nlog2n)，平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3)，. 3、k次方阶O(n^k)，指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。求解算法的时间复杂度数量级的具体步骤是： 1、找出算法中的基本语句，算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。2、计算基本语句的执行次数的数量级，保证基本语句执行次数的函数中的... 考研题,求时间复杂度,请说明下理由, 答案是B根据条件递推：T(N)=N/2+2T(N/2)=N/2+2*(N/4+2T(N/4))=N/2+N/2+4T(N/4)=N/2+N/2+N/2+8T(N/8)=.可见 N 每次除2,是按 log 递减的,所以在 logN 次以后减为1,又因为T(1. 问: 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2，其数量级表示为________ 问:一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示为_问:一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示为_。答案加解释 谢谢 这个表达式的分母是n... 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2，其数量级表示为________。 结果为：O(n) 解题过程如下：因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次结果第一项是n，第2项是log2n，第3项是1/n，当n趋于无穷大时，第二项比第一项小，第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示为O(n) 扩展资料时间复杂度计算方法：一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得T(n)/f(n)的极限值（当n趋近于无穷大时）为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和 f(n)的增长率成正比，所以 f(n)越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出 T(n)的同数量级（它的同数量级有以下：1，log2n，n，n log2n，n的平方，n的三次方，2的n次方，n!找出后，f(n)=该数量级，若 T(n)/f(n)求极限可得到一常数c，则时间复杂度T(n)=O(f(n))