为何部分网站及 App 明知改版后会有用户会流失仍坚持改版？ 我老东家自从网站改版以后，流量降了不少；这次知乎的改版也是，想法功能和关注的人合并了以后极其难用，…
有哪些美丽或神奇的理科公式？ https：//www.zhihu.com/video/918407870591164416 第三步，具体聊聊为什么这些公式“美（牛）”到不行。先来知名度特别高的“国民方程”系列。1）质能方程 这个方程极其。
异方差分析可以通过两种方式实现什么和什么 Bootstrap方法根据给定的原始样本复制观测信息对总体的分布特性进行统计推断，不需要额外的信息，Efron（1979）认为该方法也属于非参数统计方法。Bootstrap方法从观察数据出发，不需任何分布假定，针对统计学中的参数估计及假设检验问题，利用Bootstrap方法产生的自举样本计算的某统计量的数据集可以用来反映该统计量的抽样分布，即产生经验分布，这样，即使我们对总体分布不确定，也可以近似估计出该统计量及其置信区间，由此分布可得到不同置信水平相应的分位数—即为通常所谓的临界值，可进一步用于假设测验。因而，Bootstrap方法能够解决许多传统统计分析方法不能解决的问题。在Bootstrap的实现过程中，计算机的地位不容忽视(Diaconisetal.，1983)，因为Bootstrap涉及到大量的模拟计算。可以说如果没有计算机，Bootstrap理论只可能是一纸空谈。随着计算机的快速发展，计算速度的提高，计算费时大大降低。在数据的分布假设太牵强或者解析式太难推导时，Bootstrap为我们提供了解决问题的另一种有效的思路。因此，该方法在生物科学研究中有一定的利用价值和实际意义 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法.其核心思想和基本。
