概率论 求数学期望 pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x的概率=1-exp(-2)x>；2的概率=exp(-2)，反正是连续函数，等号无所谓E[Y]=p(x)2+E[X(>；2)]=2-2exp(-2)+E[X(>；2)]E[X(>；2)]=integal(2~无穷)(xfx)=xexp(-x)(2~infinity的积分)=Integ2~inf(xexp(-x)+(1)(-exp(-x))+exp(-x))xexp(-x)-exp(-x)](2~infi)=3exp(-2)E[Y]=2-2exp(-2)+3exp(-2)=2+exp(-2)
概率论求数学期望问题 1.E（x^2）=n(n-1)p^2+np怎么得出：.E（x^2）=E[X(X-1)]+E（X）2、∑((x=1到n)C(n-1，x-1)p^(x-1)*q^[(n-1)-(x-1)]((x-1=0到n-1)C(n-1，x-1)p^(x-1)*q^(n-x)=(p+q)^(n-1)
概率论 数学期望的题 E(X-Y)=-2(1/10)-3(3/10)+3(3/20)=-22/20+9/20=-13/20E(XY)=(1)(1/4)-1/10-6/10-6/20+6/20+4/20=1/4-7/10+1/2=0.25-0.7+0.5=0.05
高数，概率论 数学期望！ j≠百i时，由于 X(i)与度X(j)相互独立知E[X(i)X(j)]=E[X(i)]·E[X(j)]0·0=0E[X2(i)]=E2[X(i)]+D[X(i)]0+σ道2σ2原式版=1/n·E[∑X(i)X(j)]1/n·∑权E[X(i)X(j)]1/n·E[X2(i)]1/n·σ2
概率论数学期望 xy的期望 可以使用独立的性质 等于两者期望的乘积第二问先平方算出来，利用期望和的无条件展开性质，之后X平方的期望可以用DX+（EX）^2 计算
概率论求数学期望 ①先求出X、Y的边缘分布密度函数。根据定义，有fX(x)=∫(0，x)f(x，y)dy=4x3，0；fX(x)=0，x为其它。同理，fY(y)=∫(y，1)f(x，y)dy=4y(1-y2)，0；fY(y)=0，y为其它。②求期望值。根据定义，有E(X)=∫(0，1)xfX(x)dx=4/5。E(Y)=∫(0，1)yfY(y)dy=(0，1)4y2(1-y2)dy=8/15。E(XY)=∫(0，1)∫(0，x)xyf(x，y)dxdy=∫(0，1)dx∫(0，x)xyf(x，y)dy=8∫(0，1)x2dx∫(0，x)y2dy=(8/3)∫(0，1)(x^5)dx=4/9。供参考。
