ArcGIS教程：根据经验半变异函数拟合模型，半变异函数/协方差建模是空间描述和空间预测之间的关键步骤。地统计的主要应用是预测未采样位置处的属性值克里金法。
ArcGIS教程：检查空间自相关和方向变化，通过探索数据，您将能够更好地了解测量值之间的空间自相关。这种了解有助于在选择空间预测模型时做出更好的决策。
ArcGIS教程：半变异函数与协方差函数
怎样把GPS定位的经纬度多个点放入图层里
ArcGIS中克里金法的工作原理，克里金法假定采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。克里金法工具可将数学函数与指定数量的点或指定半径内的所有点。
ArcGIS教程：创建经验半变异函数，要创建经验半变异函数，确定所有位置对值平方差。将这些位置对绘制成图后（y轴坐标为平方差的一半，x轴坐标为位置间距），该图称为半变异。
ArcGIS：地统计模型的组成，地统计克里金法模型包括多个组成部分：检查数据分布、趋势、方向组成和异常值，计算经验半变异函数或协方差值，根据经验值拟合模型，生成克里金。
Excel如何求总体协方差，协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。Excel如何求总体协方差？我们需要使用函数COVARIANCE.P，下面小编就来教。
想深入学习地质统计学（克里金），有什么好的建议吗？推荐几本书？谢谢 近来对地质统计学感兴趣，就是克里金插值一类的东西，然而，我在网上溜了很多圈发现，相关的资料真少啊，…
ArcGIS：Geostatistical Analyst 应用示例，GeotatiticalAalyt满足多种不同应用的需求。以下是GeotatiticalAalyt的一小部分应用示例。
