大数据工程师需要学习哪些? 数据挖掘工程师年龄大了

有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答？ 数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点：根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A：做科研：这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，需要对开发、数据分析的必备基础知识。B：算法工程师：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色，你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C，C++，Java，Delphi等)和数据库原理和操作，对数据挖掘基础课程有所了解，读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后，如果对程序比较熟悉的话并且时间允许，可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析，也可以参考如《数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C：数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工。数据挖掘工程师一般都做什么？ 数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步大数据工程师需要学习哪些？ 请参考\"复旦大数据（微信号：FudanBigData）\"的一篇文章： 标题：大数据工程师做什么？。http：// weixin.qq.com/r/XEgUDAT ErVnSrUBv9x1O(二维码自动识别)年轻时是人工智能工程师，年龄大了之后就不能干了或者干不好需要改行吗？ 你这里遇到的一个问题是你选择行业的问题。一个行业年龄大了能不能干或者需不需要转行，跟时代的发展是有非常大的关系的。那么你在选择行业之前就要确定好，因为人工智能依然是属于it行业。而it行业本身变化速度就比较快递行业可以细分成编程网络通讯，图形图像设计等等等等，这it行业里面的分支，没几年的知识更新迭代速度也不一样。所以如果现在你说人工智能，隔几年之后或者等到你年龄大了之后，它的知识体系是否会发生变化，以目前的it行业发展来说，那么肯定是会发生大规模变化的。所以最终你改不改行，要看你所从事的行业，对于三十四十岁以上年龄的工程师的排斥程度是多少。还有你是否会改行，也要看你自己在那个行业呆了一段时间之后，是否愿意每几年就重新开始知识体系的学习和能接受这个行业，是否加班，是否更欢迎新入职的大学生跟行业也有非常大的关系。解决职业危机最好的方法是把自己的基础知识打牢。所以我个人的建议是好好把基本功打好，这就像好比好的大学，是不会教你一些最新的技术，他都是让你从基础科学基础课程大气，至于跟行业紧贴的比较先进的技术，通常是在你有一定的功底之后，你自行学习或者研究的。如果当你把自己的基础打牢是之后，那么在任何。数据分析师和数据挖掘工程师的区别？ 2016应届毕业生，前几天去参加了iPIN（爱拼信息公司）的宣讲会。听了大牛杨洋的精彩演讲，受益良多。在笔…数据分析师，数据挖掘师，大数据工程师，三者的工作有何区别？ 例如，在 http：// Indeed.com 上，如果输入“analyst sql”作为关键字，您将找到许多不同的职位，如 Performance Analyst，Healthcare Data Analyst 和 Demand Planning 。数据挖掘工程师和hadoop工程师那个发展空间更大一些？ 数据挖掘工程师 是不是也要 懂 hadoop？ 个人理解，hadoop工程师偏向管理数据，数据挖掘工程师偏向从数据里提取有价值的信息，数据挖掘的准确性有很大部分是由可供分析的数据量程度决定的，所以离了大规模数据的。数据分析师和数据挖掘工程师的区别 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多请问各位大牛，算法工程师和数据研发工程师，数据挖掘工程师的区别是什么？ 本人目前主要是学习机器学习，能实现常用的机器学习算法如《机器学习实战》上的算法，自己的论文也对TF-I…数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…

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