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积分肌电什么意思 表面肌电范围

2020-10-03知识12

表面肌电信号的表面肌电信号 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:徐金华燕山大学课程设计说明书题目:肌电信号分析及动作识别学院(系):电气工程学院年级专业:10级仪表三班学号:学生姓名:指导教师:教师职称:教授讲师电气工程学院《课程设计》任务书基层教学单位:自动化仪表系指导教师:谢平张淑清学号|学生姓名|(专业)班级|10级仪表三班|设计题目|肌电信号分析及动作识别|设|计|技|术|参|数|1、独立完成设计任务。2、编程,上机调试。3、连7a64e58685e5aeb931333433626561接硬件实验线路,实现所要求的功能。4、完成设计,提交课程设计报告。设|计|要|求|1、利用肌电传感器采集人体肌电信号,利用Matlab软件对肌电信号进行时域和频域(包括FFT,功率谱,倒谱)分析,计算均值、标准差、方差、积分肌电值IEMG、均方根RMS等时域指标参数和平均功率频率MPF、中值频率MF等频域指标。比较不同动作下肌电信号特征,根据设定阈值给出动作状态,设计相应的信号分析及显示界面。2、基于肌电信号分析结果,通过串口发送命令给单片机系统,根据肌电信号动作状态控制相应的数码管或LED发光显示。3、扩展:也可通过动作模式驱动电机转动或其他控制输出模块。工|作|量|。

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如何看表面肌电图报告单 这个肌电图的报告单,不是给你看的,是你去检查后,取了单子拿回去给你开单子检查的医生看的指导意见:这个一般专业的医生也要反复的练习才能看懂,不是给患者看的全都是拿去给医生看的。

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表面肌电信号的表面肌电分析系统 表面肌电分析系统(FlexComp Infiniti System)是加拿大Thought Technology公司面向康复领域的新一代多功能肌电功能诊断、评定分析仪器。其通过电极从肌肉表面采集神经肌肉生物电信号,并将其记录,放大,传导和反馈,从而进行肌肉功能的量化评定。它可以对所检查的肌肉进行工作状况、工作效率的量化,指导患者进行神经、肌肉功能训练。其作为一个专业化医疗设备,拥有着康复评定中迫切需要的“量化评定”和“完美方案”这两个重要特色。Flexomp Infiniti产品特点:定量评定支持多种传感器(6大肌电传感器+4个压力传感器),采集不同的生理参数,进行全身生理参数定量评定。完美方案内置多种标准化评估方案自主编辑制定临床方案六大套件、功能拓展动态表面肌电评估,更全面无创伤,更安全硬件优势:传感器内置IC芯片,前置放大,将干扰降至最低独立参考电极,避免肌肉之间的干扰光纤传输,数据传输量大,更稳定软件优势:临床方案式设计,操作简单算法丰富:超过60种专业分析算法,包括频域、时域、时频分析提供后期开发及应用软件:Developer Tools开放SDK:方便科研用户使用服务优势:专业工程师上门培训专业的临床使用指导向左转|向右转

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表面肌电信号方面的研究,应该买什么材料 (surface electromyography,sEMG)是肌肉收缩时伴随的电信号,是在体表无创检测肌肉活动的重要方法。我们研究分析表面肌电信号的检测与分析方法,也包括检测技术与装置及利用表面肌电信号反馈控制外部装置的方法等。

积分肌电什么意思 是由于肌电信号可近似看作均值为零的随机信号,直接求信号均值来提取肌电信号特征的话,所得均值近似为零,显然不足以表征信号间的差异。目的采用肌电积分值(IEMG)对脑卒中偏瘫患者的肘关节屈肌(肱二头肌)痉挛进行量化评定,并建立与改良Ashworth分级相对应的肌电积分值量化区间。方法参照改良Ashworth分级标准将90例受试者进行分组,其中0级20例、Ⅰ级16例、Ⅰ~+级16例、Ⅱ级20例、Ⅲ级18例。记录上述受试者在肘关节持续被动屈伸时肱二头肌表面肌电积分值的变化并进行统计分析。结果受试者各Ashworth分级所对应的肌电积分值范围如下,Ashworth分级为0级对应1.3~12.1(6.7±5.4)μV·s;Ⅰ级对应4.6~12.3(8.5±3.9)μV·s;Ⅰ~+级对应15.3~28.4(21.8±6.6)μV·s;Ⅱ级对应37.2~68.9(53.1±15.6)μV·s;Ⅲ级对应82.3~144.1(113.2±30.9)μV·s。除Ashworth分级为0级与Ⅰ级所对应的IEMG范围有重叠,IEMG均数间差异无统计学意义(P0.05)外,其它各Ashworth分级所对应的IEMG范围均无重叠,IEMG均数间差异均有统计学意义(P0.05)。结论肌电积分值可对除Ashworth分级为Ⅰ级以外的脑卒中偏瘫患者肘关节屈肌痉挛进行客观评定及量化分级。

做肌电图需要空腹吗 做肌电图不需要空腹,肌电图检查指用肌电仪记录下来的肌肉生物电活性的图,因为人体在肌肉收缩的时候会产生微弱的电流,如果在皮肤的适当位置附着电极就可以测定身体表面。

#肌电图

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