为何许多物理、数学公式都带有圆周率“π”？ 凡是和圆、球、均匀对称、周期等概念相关的数学、物理规律都可能与“派”有关，可能公式里包含“派”。圆、球比较好理解。周长与半径存在着与“派”的比例关系。并且由此推算出面积、体积与半径之间和“派”的关系。均匀对称，往往蕴含着“圆”和“球”的意义，（离某个点相同距离时性质一样），因此也就与“派“搭上关系了。比如引力、磁场、光、辐射等物理现象。周期性与“派”相关，直观感受是与三角函数的特殊性质有关，本质是周期性与匀速圆周运动有关。而傅立叶变换可以把任何复杂的周期性规律转换成大量各种简单的匀速圆周运动规律的组合，也就是把普通周期函数转换成cos、sin的函数组合。于是其中也包含了“派”。还有一些特殊的数学模型，其中含有e常数，那么也可能会带入“派”，因为两者之间有一个天然而又简单的纽带：欧拉公式。正态分布公式就是这样一个例子，引入了e的自然属性，为了在概率上进行归一化处理，就要再加入“派”作为因子。当然，欧拉公式蕴含的本质是，复平面上一个半径为1的“圆”上的一个点，当它的弧度为“派”时，这个点就在（-1，0）上。所以，本质也是与圆相关。
管理能力包含哪些方面？应该如何去考核和评估管理能力
如何构建和训练自我复制的神经网络？ 生物的生命是从第一个自我复制（Marshall，2011）开始的，而自然选择开始倾向于选择那些在复制方面更有优势的生物体，从而形成了自我完善的机制。类似地，如果人工智能代理有能力在没有额外机器的情况下进行自我复制和改进，我们就可以通过自然选择构建一个人工智能的自我完善机制。介绍在发现 DNA 作为生物复制的物理机制之前，人工自我复制机器的概念最早是由 John von Neumann 在 20 世纪 40 年代提出的。具体来说，Von Neumann 展示了细胞自动机的初始状态和变换规则的配置，它在运行固定步数后（Von Neumann 和 Burks，1966）产生初始细胞状态的副本。Hofstadter（1980）后来在哲学家 Willard Van Orman Quine 之后在 Godel，Escher，Bach：an Eternal Golden Braid 中创造了术语「quine」，用来描述自我复制的表达式，如：「是句子片段」是句子片段。在制作物理自我复制器方面也完成了很多工作。值得注意的例子有 tiles（Penrose，1959），分子（Wang et al.，2011），聚合物（Breivik，2001）和机器人（Zykov et al.，2005）。在编程语言理论的背景下，quines 是打印自己源代码的计算机程序。一个简单的 quine 例子是空字符串，在大多数语言中，编译器会转换为空字符串。
机器翻译的流程（原理）是怎么样的？ 本题已收录至知乎圆桌：机器之能 X 语言之美，更多「人工智能」相关话题欢迎关注讨论。前一阵看了微软的…
产生式表示法的产生式表示法 “产生式”由美国数学家波斯特（E.POST）在1934年首先提出，它根据串代替规则提出了一种称为波斯特机的计算模型，模型中的每条规则称为产生式。1972年，纽厄尔和西蒙在研究人类的认知模型中开发了基于规则的产生式系统，目前，产生式表示法已经成了人工智能中应用最多的一种知识表示模式，尤其是在专家系统方面，许多成功的专家系统都是采用产生式知识表示方法。产生式的基本形式P→Q 或者 IF P THEN QP是产生式的前提，也称为前件，它给出了该产生式可否使用的先决条件，由事实的逻辑组合来构成；Q是一组结论或操作，也称为产生式的后件，它指出当前题P满足时，应该推出的结论或应该执行的动作。产生式的含义如果前提P满足，则可推出结论Q或执行Q所规定的操作。产生式规则的基本形式P→Q或IF P THEN Q产生式规则的例子r6：IF 动物有犬齿 AND 有爪 AND 眼盯前方THEN 该动物是食肉动物其中，r6是该产生式的编号；“动物有犬齿 AND 有爪 AND 眼盯前方”是产生式的前提P；“该动物是食肉动物”是产生式的结论Q。与蕴涵式的主要区别：(1)蕴涵式表示的知识只能是精确的，产生式表示的知识可以是不确定的原因是蕴涵式是一个逻辑表达式，其逻辑值只有真和假。(2)蕴含式。
“宏观网络流量”的定义是什么？有哪些异常检测方法？ 中国互联网宏观运行产生的流量可以通过分析协议、地址、端口、包长、流量、时序等信息，达到对中国互联网宏观运行状态的监测。上面的何必那么啰嗦 希望采纳
