正弦波，方波，三角波，白噪声各信号频谱的特点
matlab 正弦波 高斯白噪声 均匀白噪声 功率谱密度 自相关函数(word文档良心出品) 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：行医有道现代通信原理作业一姓名：张英伟学号：133320085208036班级：13级理工部3班利用matlab完成：？产生正弦波信号、均匀白噪声以及高斯白噪声并分别将两种噪声叠加到正弦波信号上，绘出波形。？分别求取均匀白噪声序列和高斯白噪声序列的自相关及功率谱密度，绘出波形。1、白噪声区别及产生方法1、定义：均匀白噪声：噪声的幅度分布服从均匀分布，功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。高斯白噪声：噪声的幅度分布服从正态分布，功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。2、matlab仿真函数：rand函数默认产生是区间在[0，1]的随机数，这里需要利用公式：z2=a+(b-(a))*rand(m，n).（公式1）randn函数默认产生均值是0、方差是1的随机序列，所以可以用其来产生均值为0、方差为1的正态分布白噪声，即N(0，12)。利用公式：z1=a+b*randn(1，n).（公式2）可以产生均值为a，方差为b2高斯白噪声，即N(a，b2)。二、自相关函数与功率谱密度之间的关系1、功率谱密度：每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度。2、自相关函数：描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。3、维纳-辛钦定理：。
matlab怎么实现正弦波和一个白噪声的叠加？求代码 t=0：.1：4*pi；y=sin(t)+rand(1，length(t))；plot(t，y)；
什么是加性高斯白噪声 AWGN（加性高斯白噪声）2113加性高斯白噪声（AWGN）从统计上而言5261是随机无线噪声，4102其特点是其通信信1653道上的信号分布在很宽的频带范围内。高斯白噪声的概念.\"白\"指功率谱恒定；高斯指幅度取各种值时的概率p(x)是高斯函数.加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号，实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。由于AWGN信号易于分析、近似，因此在信号处理领域，对信号处理系统（如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等）的噪声性能的简单分析(如：信噪比分析)中，一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有泊松白噪声等
用matlab如何实现3个正弦曲线和一个高斯白噪声的叠加，并且选取100个特征点？ t=1：100生成100个基准点s1=sin(2*pi*30*t)；s2=sin(2*pi*60*t)；s3=sin(2*pi*90*t)；生成3组不同频率的正弦曲线s=s1+s2+s3；正弦曲线叠加s=awgn(s，50)；加上不同信噪比的高斯白噪声
labview如何实现1000次叠加平均消噪，信号为正弦和白噪声？
声音的种类有哪些 声音的种类一，纯音现实世界中有各种各样的声音.从听觉医学角度来分类，我们常根据声音的周期特性将其分为周期性声音和非周期性声音.周期性声音包括纯音和复合音，这是由于它们的波型都具有一定的重复性；而非周期性声音则是由许多频率、强度和相位不同的声音无规律性地组合在一起形成.比如，日常生活的噪音就是一个例子，相比之下，非周期性声音就不是那么受人欢迎了.纯音是含单一频率，同时声压随时间按正弦函数规律变化的声波.在自然界和日常生活中很少遇到纯音，纯音可由音叉产生，也可用电子振荡电路或音响合成器产生.音叉(tuning fork)是呈“Y”形的钢质或铝合金发声器，各种音叉可因其质量和叉臂长短、粗细不同而在振动时发出不同频率的纯音.在临床耳科中应用广泛而简便的听力检查方法之一就是音叉试验，这个试验就是利用音叉发出的不同频率的纯音测试患者的听力状况.临床听力检查多用C调倍频程的一组音叉，即C=64Hz、c=128Hz、c1=256Hz、c2=512Hz、c3=1024Hz、c4=2048Hz、c5=4096Hz，其中以C1和C2最为常用.二，复合音在自然界和日常生活中很少遇到纯音，绝大部分都是复合音.复合音是由频率不同、振幅不同和相位不同的正弦波叠加形成的，它也是—种周期性的振动波.常用的科学波形。
煲机用正弦波还是白噪声还是粉红噪声
为分析通信系统的抗噪声性能，一般常用什么作为噪声模型 由于加性噪声只对已调信号的接收产生影响，因而调制系统的抗噪声性能可用解调器的抗噪声性能来衡量。。
用MATLAB实现一个正弦曲线和一个白噪声的叠加 t=0：.01：2*pi；y1=sin(t)；y2=2*rand(1，629)；plot(t，y1+y2)；
