如何查询redis存储的所有数据
redis为什么把数据放到内存中？ 为了快。redis是单线程架构，采用的I/O多路复用的事件模型，单线程架构避免了频繁的上下文切换，但带来的问题就是如果有一个操作慢就会导致堵塞。内存和硬盘的读写速度不是一个量级的，这样可以提供redis更快的读写速度，保证redis的高性能。
使用redis作为缓存，数据还需要存入数据库中吗 对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具，因此采用Gearman+PHP+MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制。MySQL到Redis数据复制方案无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。因此这里。
大量数据能缓存到redis里面吗 不适合引2113子：在大数据时代，总希望存在一个5261Key-value存储机制，像HashMap一样在4102内存中处1653理大量（千万数量级）的key-value对，以便提高数据查找、修改速度。所以，我们会想到，Memcached和Redis这两个NoSQL数据库（严格来讲二者都不可以算作数据库）。1、Memcached是一个cache机制，当内存不足时会采用LRU机制，替换出陈旧数据，因此他不能保证我们的数据像在HashMap中一样不丢失，且没有数据持久化机制；2、Redis克服了这一缺点，采取磁盘存储机制实现数据持久化。但是，当数据量达到1千万左右时，由于内存中不能存储如此大量数目的数据，频繁同磁盘进行数据交换，导致数据查询、存储性能的急剧下降，将导致服务不可用。结论：当前还没有好的产品可以实现key-value保证数据完整性，千万级条数量级的，高效存储和查询支持产品。附录一：如下是转自其它网友的测试数据：附录二：memcached 和redis的比较，和各自用途附录一：从图中可以猜测到还会有Redis 2.2.1 的测试，相同的测试环境，1K的数据量，使用ServiceStack.Redis客户端进行如下测试：1)Set操作2)Get操作3)Del操作每一套测试分别使用三个配置进行测试：1)绿色线条的是开启Dump方式。
redis一般用来存储什么数据？ 1.strings（字符串）a)如果只使用redis中的字符串类型，且不使用redis的持久化功能，那么，redis就和memcache非常非常的像了；b)在遇到数值操作时，会自动转换过为字符串，如写入数字1，读出来将是字符串1；c)本身具有原子性的指令：incr、dec
