什么是聚类分析和GO注释分析 你这个问题～有点无厘头～聚类分析，我们可以简单的理解成为中国人可以聚成一类，美国人聚成另一类，这些都是根据他们不同的各自属性来聚类的。GO注释分析，翻译成中文好像是基因本体论分析，也就是gene ontology annotation，按照了三个大的标准（相当于前面所说的属性）将每个基因聚类（分别是根据基因的功能，参与代谢的过程，以及这个基因产物的定位）字都打错了，可见你很不严谨呀。一般两种方法，一是你自己来测，不过很花钱的（具体实验方法步骤可以到Google里通过gene sequencing来搜索）。如果别人已经测好了，或者现在数据库里有了，你可以到NCBI上找到。
求生物信息问题，Blast2GO和wego的区别。是不是都是用来做go聚类图的。请懂的解答，谢谢了。。 看一下基本说明。使用wego的前提是你已经对基因或元件做了GO的注释，也就是说，你已经有了每个gene的GO号，然后才是用wego去做分类图，或差异分布图。blast2go则是用来做GO。
Origin绘制非聚类热图，热图是统计分析中常用的一种图形，用于展示指标随某一梯度的变化情况。这种变化可以通过颜色的梯度变化形象的展示出来，非常直观易懂，因此很受青睐。
GO和KEGG必须要有很多差异基因吗 你不可能把所有差异基因都验证的，只需要验证几条基因，把你从这些基因差异中得到的结论说清楚，你就已经是大师了。建议你先把GO和KEGG的聚类分析好好研究一下，看看里面跟。
求生物信息问题，Blast2GO和wego的区别。是不是都是用来做go聚类图的。请懂的解答，谢谢了。。
物理类聚，人以群分什么意思？ 物理类聚，人以群分【释义】比喻同来类的东西常聚在一起，志同道合的人相聚成群，反之就分开。现在多指坏人互相勾结在一起。【出自】《战国策·齐策三》《淳于髡一日而见七人于宣王源》淳于髡一日而见七人于宣王。王曰：“子来，寡人闻之，‘千里而一士，是比肩而立；百世而一圣，若随踵而至也。今子一朝而见七士，则士不亦众乎？淳于髡曰：“不然，知夫鸟同翼者而聚居，兽同足者而俱行。今求柴葫、桔梗于沮泽，则累世不得一焉；及之睾黍梁父之阴，则郄车而载耳。夫物各有畴，今髡贤者之畴也。王求士于髡道，譬若挹水于河，而取火于燧也。髡将复见之，岂特七士也？【近义词】蛇鼠一窝
有谁用matlab做过聚类算法 分类算法，参数分别为G（相似度矩阵），r（邻居门限），lambda（类门限），返回值A，一个cell数组，每个元素是一个向量，包含了一个类的所有元素。function A=BFSN_Algorithm(G，r，lambda)广度优先搜索邻居的聚类算法实现G为相似度矩阵r和lambda为参数r为邻居门限，相似度大于r即为邻居lambda门限未分类元素对于某类的所有元素，如果是邻居则令X(i)=1，否则为0.i为类元素的下标对X求和并除以类元素个数，若此值大于lambda门限，则该未分类元素属于这类打开计时器ticA为聚类结果A={}；k为分类计数k=1；n为待分类元素个数n=size(G，1)；构建元素向量member=1：n；只要member中还有未分类的元素就继续循环while numel(member)~=0从member中取出一个元素aa=member(1)；新建空类A并将a送入Ak类Ak=a；从member中删除amember(1)=[]；扫描member中的所有元素queue为广度优先搜索使用的队列将a送入queue中queue=a；已访问过的元素visited=zeros(1，n)；如果队列非空说明还有没有检验过的邻居while numel(queue)~=0一个元素出队p=queue(1)；queue(1)=[]；扫描member中所有元素for count=1：numel(member)用member(count)作为待分类的元素p是从queue中取出，找到p的。
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