扔硬币 假设检验

一个硬币如果扔了9999 次都是正面向上，它可不可以仍然是两面均匀的？ 当然，也许通过假设检验的方式，我们或者认为硬币均匀分布并且9999次都向上的概率是极小的，因此我们只能…独立地抛硬币10次，检验的原假设是正面出现的概率等于0.5，备选假设是正面出现的概率不等于0.5， 首先出现正面的概率服从binomial 分布。显著性水平是当原假设正确时拒绝原假设的概率，在本题就是正面概率是0.5时出现0次或者10次时的概率：P=[(10 0)+(10 10)]*(0.5)^10=2/1024=0.001953假设扔一枚质地均匀的硬币，我们知道出现正面的概率都是0.5，这属于概率应用方法中的（ 参考答案：A，B扔硬币的正态分布和二项式分布有什么关联？ 假如有一真一假两枚硬币，外观完全一样，重量也一样。真币投掷出去正面向上的概率为50%，假币为60%。请问…统计学假设检验中为什么P值越小，拒绝原假设的理由就越充分？ 如何理解P值的意义？La Rotonde major统计学 11 人赞同了该回答 首先假设检验的思想是概率反证法思想 小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的 那么此时p值其实就是代表。统计学假设检验中 p 值的含义具体是什么？ 大神们求不要复制定义，也不要用一堆专业术语。举个例子好了：投飞镖，假设一个飞镖有10，9，8，7，6，5，…一个硬币如果扔了9999 次都是正面向上，它可不可以仍然是两面均匀的？ 这要看你的先验概率。正确的先验概率应该这么搞，99%的硬币是均匀的，1%的硬币不均匀，正反面概率均匀分布。扔了9999次都正面朝上之后，均匀概率已经很小了。但是还是有的。一枚硬币，扔了一亿次都是正面朝上，再扔一次反面朝上的概率是多少？ （当然，除开制造的部分，这个世界上还有许多未可知的事儿，像是这个：http：//www.zhihu.com/question/2163 4580/answer/28674977也就会导致一些不按正态分布分布的硬币） 。

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