概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？ 均匀分布的数学期望是分布区间左右两端和的平均值，方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。即，若X服从[a，b]上的均匀分布，则数学期望EX，方差DX计算公式分别为：对这道题本身而言，数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）2/12=1/3扩展资料均匀分布在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。数学期望在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
求概率论 数学期望类题目答案 我的解法有点复杂。来。算出前2次取走0白，1白，2白的概率pa1，pa2，pa3然后题目就成了0白的情况：源4个球2黑2白，取白球的zhidao期望Ea11白的情况：4个球3黑1白，取白球的期望Ea22白的情况：4个球4黑0白，取白球的期望Ea3=0Ea=pa1×Ea1+pa2×Ea2+pa3×Ea3
概率论 关于方差和数学期望的基本性质的一个问题 我觉得楼主概念有错误，两个随机变量之和的方差公式是D（X+Y）=D（X）+D（Y）+2E｛E（XY）-E（X）E（Y）｝是没错的，或者确切地说，是D（X+Y）=D（X）+D（Y）+2｛E（XY）-E（X）E（Y）｝，大括号就是随机变量（不一定是常数）的协方差cov（X，Y）。而且，楼主说当两个随机变量相互独立时，D（X+Y）=D（X）+D（Y）也是完全正确的。但是，接下来逻辑就有错误了，两个随机变量独立时的公式D（X+Y）=D（X）+D（Y）是由原始公式D（X+Y）=D（X）+D（Y）+2E｛E（XY）-E（X）E（Y）｝得来的，但是一定是因为“把X和Y看成常数来对待”得到的吗？这是关键。实际上，当两个随机变量X和Y独立时，就有公式E（XY）=E（X）E（Y），从而有“当随机变量X和Y独立时，D（X+Y）=D（X）+D（Y）”这样一个结论。不知解答是否令楼主满意？
概率论 求数学期望 pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x的概率=1-exp(-2)x>；2的概率=exp(-2)，反正是连续函数，等号无所谓E[Y]=p(x)2+E[X(>；2)]=2-2exp(-2)+E[X(>；2)]E[X(>；2)]=integal(2~无穷)(xfx)=xexp(-x)(2~infinity的积分)=Integ2~inf(xexp(-x)+(1)(-exp(-x))+exp(-x))xexp(-x)-exp(-x)](2~infi)=3exp(-2)E[Y]=2-2exp(-2)+3exp(-2)=2+exp(-2)
关于概率论数学期望简单题目，我有点想不通，希望有人做出来和我比对，看看问题在哪，题目在下面. (X，Y)只能取(-1，0)，(-1，1)和(0，1)那XY只能取 0，-1 两种情况咯，概率分别是 2/3 和 1/3那么期望就是 0*(2/3)+(-1)*(1/3)=-1/3
概率论求数学期望 ①先求出X、Y的边缘分布密度函数。根据定义，有fX(x)=∫(0，x)f(x，y)dy=4x3，0；fX(x)=0，x为其它。同理，fY(y)=∫(y，1)f(x，y)dy=4y(1-y2)，0；fY(y)=0，y为其它。②求期望值。根据定义，有E(X)=∫(0，1)xfX(x)dx=4/5。E(Y)=∫(0，1)yfY(y)dy=(0，1)4y2(1-y2)dy=8/15。E(XY)=∫(0，1)∫(0，x)xyf(x，y)dxdy=∫(0，1)dx∫(0，x)xyf(x，y)dy=8∫(0，1)x2dx∫(0，x)y2dy=(8/3)∫(0，1)(x^5)dx=4/9。供参考。
关于概率论中数学期望的定义
关于概率论方面的小论文
概率论中数学期望的一道问题 E(IA)=∫[x>；=a]IAdF(x)=∫[x>；=a]dF(x)=F(+∞)-F(a)=1-F(a)=P（x>；=a）
概率论题目，求数学期望 最后一步那个积分是正态分布N(1，1)的概率密度积分，结果是1。也可以用变量代换x-1=(√2)y之后再套用下图的结论。
