如何通俗的理解云计算和大数据？
● 未经压缩的数字音频数据传输率的计算公式为（）（） A. 采样频率（HZ）×量化位数（bit）×声道数 正确答案：B波形声音信息是一个用来表示声音振幅的数据序列，它是通过对模拟声音进行采样、量化和编码后得到的便于计算机存储和处理的数据格式。声音信息号数字化后，其。
各种应用软件听歌识曲功能的算法是什么样的？ 最近想了解基于内容的音乐检索方面的内容。关于原声的检索和对于哼唱的检索在提取音乐特征，和匹配算法上…
flac音频格式用的什么算法？ 国内有款随身听已经兼容flac解码，我不知道他们是直接应用现有的源代码进行移植还是针对代码进行新开发（我估计开发的可能性是0，中国人的抄袭技术在国际上是顶尖的）。.虽然是过期的提问，有些话必须讲清楚，什么叫“开发的可能性是0”，“抄袭”这个字眼听着也不舒服。开发分为两种，一种是原创性的，一种是应用性的，以本国的国情来说，原创性的比较少，看看高校都在做些什么，企业就更不用说要快、要赚钱.，基本上没有这样的风气和时间去做原创性的开发（绝大多数企业而言），。所以企业做基本都是应用性的研发，就拿FLAC来说吧，编码解码的代码库是开源的，甚至各个平台、硬件都有相应的版本，要开发一个插件、播放器、嵌入式硬件产品，基本上了解一下过程、原理，移植代码、改改底层硬件驱动，再配备其他的必要的东西，调试可能出现的BUG，就可以应用了。想要进一步研究编码算法什么的，代码往底层看看就是了。你能够说这是抄袭？天天说抄袭，你别写字啊，你写汉字算不算抄袭？本人不才，研发水平只能说是一般，却也不敢菲薄中国的研发工程师。又比如说FLAC的压缩算法，这种原创性的研发中国的研发工程师为什么研究不出来，中国企业的功利性，根本没有老板想做这样的。
云计算，大数据，人工智能，到底是什么意思？云计算是计算什么东西？大数据是什么数据？ 感谢邀请！作为IT行业的多年从业人员，我来回答下这个问题，供您解惑。云计算、大数据、人工智能都是当前社会热点，在人类的预想中，未来的大部分产业都会受到这些高新技术的影响。同时，我们都对这些热点产业充满期待。云计算：可以成为云服务。简单的说，是在软件云端开发运行的一种服务，现在的互联网软件大多都属于终端化。而5G的推行促进软件云端化的进程。云服务分为三种，Iaas、SaaS与PaaS服务，最基础的好处就是可以省去软件提供者购买一些高价的计算机硬件服务器。所有的服务、业务、数据处理均可以在云端实现。未来PaaS服务，有望形成，企业人员提供相关的软件想法以及需求文档。云端帮忙定制化，这个问题不需要企业自己的开发维护软件的生产到运行，云端服务帮忙解决一切问题。大数据：大数据是集数据采集、数据分析、数据应用为一体的产业，目的是实现数据的价值化服务，大数据从数据的收集到集中处理到最后的分析应用，为庞大的数据搜寻价值。现在市场中其实已经有相关产业在应用“今日头条的推荐系统”，应该就是根据用户的喜好综合分析之后进行针对化推荐。大数据收集的数据其实多种多样，但是在当今，收集的数据大多侧重于互联网服务中的数据，毕竟现在是。
怎样在数据库中匹配音频数据？ 这是不可能的你直接说话，两句话是不可能完全匹配的。要语音识别，dtw，hmm之类的算法才行
微信新版摇一摇识别歌曲功能是什么原理？哪些应用也有这个功能？ 音乐识别方法的学名叫做“音乐指纹”，一般简写成“乐纹”（←可以这两个词）我的课堂作业做过音乐识…
音频数据计算 数据量2113（字节/秒）=(采样频率（Hz）*采样位5261数（bit）*声道数)/8 声卡对声音的处理质量4102可以用三个基本1653参数来衡量，即采样频率、采样位数和声道数。采样频率是指单位时间内的采样次数。采样频率越大，采样点之间的间隔就越小，数字化后得到的声音就越逼真，但相应的数据量就越大。声卡一般提供11.025kHz、22.05kHz和44.1kHz等不同的采样频率。一般获取音频数据的方法是：采用固定的时间间隔，对音频电压采样（量化），并将结果以某种分辨率（例如：CDDA每个采样为16比特或2字节）存储。采样的时间间隔可以有不同的标准，如CDDA采用每秒44100次；DVD采用每秒48000或96000次。因此，采样率，分辨率和声道数目（例如立体声为2声道）是音频文件格式的关键参数。扩展资料在电脑上录音的本质就是把模拟声音信号转换成数字信号。反之，在播放时则是把数字信号还原成模拟声音信号输出。采集卡的位是指采集卡在采集和播放声音文件时所使用数字声音信号的二进制位数。采集卡的位客观地反映了数字声音信号对输入声音信号描述的准确程度。8位代表2的8次方-256，16位则代表2的16次方-64K。有损文件格式是基于声学心理学的模型，除去人类很难或根本听不到的声音，。
在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？ 聚类算法那么多，并不清楚具体哪些才是真正用的到的，不能够选择性的学习.
excel需计算大量数据，导致运行特别慢， 如何解决呢？ excel表大小将近60M，里面有很多公式，关联性比较强，有时候更改一些数据，几十个sheet的数据都要重新计…
