用spfa算法求最短路，如果图中有负权环应如何处理
最短路算法问题 SPFA可以用于负权图；Dijkstra确实不能用于负权图；Floyd一般不能能用于负权图，除非题目条件允许。
求最短路问题的三种算法并说明使用条件 现在比较常用的最短路算法是dijkstra它的使用条件是你会写，且图中无负权边 SPFA是现在稀疏图上常用最短路算法，且无负环，而且你要会写 floyd是当前求多源最短路的常用。
计算机图论中，如何在有负权环的情况下求出其他不是负无穷的路径？（好方法加分） 这个有很多种方法，我想了想，最简单的可能是这么做：直接用 Bellman-Ford 算法。Bellman-Ford 一共有 n-1 次迭代（n 为顶点数），第 k 次迭代后，算出的是
spfa算法与dijsktra算法的应用范围 差分约束系统.dijkstra往往不能用SPFA一般来说比不优化的dijkstra（O(n2））好SPFA也有自己的优化SLF LLL和前向星 比加堆的dijkstra好写还有就是可以判负环吧
最短路径用spfa算法，出现负权回路会怎么样 有负权路的话就不存在最短路，这种情况下会出现有一个节点入队超过n次的状况，判断一下即可，如果出现了就停止spfa然后输出无结果
数学最短路径问题最方便的解法是什么 用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”，有时被简称作“路径算法”。最常用 的路径算法有：Dijkstra 算法、A*算法、SPFA 算法、Bellman-Ford 算法和 Floyd-Warshall 算法，本文主要介绍其中的三种。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两 结点之间的最短路径。算法具体的形式包括：确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的 问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径 方向反转的确定起点的问题。确定起点终点的最短路径问题：即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。全局最短路径问题：求图中所有的最短路径。Floyd 求多源、无负权边的最短路。用矩阵记录图。时效性较差，时间复杂度 O(V^3)。Floyd-Warshall 算法（Floyd-Warshall algorithm）是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。Floyd-Warshall 算法的时间复杂度为 O(N^3)，空间复杂度为 O(N^2)。Floyd-Warshall 的原理是动态规划：设 Di，j，k 为从 i 到 。
KM工作原理？ KM就是继电器线圈，线圈通电产生磁场，当磁力大于弹簧的反作用力的时候，使触点接触，导致电路闭合，用电器工作！
最短路问题的全局最短路径 求图中所有的最短路径可以采用Floyd-Warshall算法，算法时间复杂度为O(|V|^3)。如果图中有负权回路，可以采用Bellman-Ford算法，算法复杂度是O(|V|E|)。但Bellman-ford算法浪费了许多时间做无必要的松弛，可用SPFA算法进行优化，SPFA算法是用队列进行的优化，优化后时间复杂度为O(k|E|)，其中k为所有顶点进队的平均次数，可以证明k一般小于等于2，由此可见该优化的效果十分显著。
最短路问题中的权值为负的边有实际意义吗？ 对于最短路是没有什么意义，但是当解方程的时候是有意义的，最短路，差分约束是用来解方程的.不等式组.你去了解一下吧
