应该怎么理解隐函数定理？ 虽然可以一步一步的验证这个定理的证明，但总觉得自己没理解这个定理到底是什么意思。
已知目标函数和约束条件，怎么用matlab语言表示出来 线性规划标准模型：min z=f*XAXs.t(方程组){ AeqX=beqlb[X，fval]=linprog(f，A，b，Aeq，beq，lb，ub，X0，poti)X0为初始点（可省略），poti为控制参数，用于控制精度，输出形式，算法选择，迭代次数等（可省略）。例如：min z=-5x1-4x2-6x3x1-x2+x33x1+2x2+4x3s.t.{ 3x1+2x2xi>；=0，i=1，2，3f=[-5，-4，-6]；A=[1-1 1；3，2 4；3 2 0]；b=[20；42；30]；lb=zeros(3，1)；[x，fval]=linprog(f，A，b，[]，[]，lb)得答案大规模二次规划：min z=1/2X'Hx+f*XAXs.t.{AeqXlb[X，fval]=quadprog(H，f，A，b，Aeq，beq，lb，ub，X0，opti)想求最大值加个负号就行。另外也可把最值点求出来一个个试。
对于一个隐函数怎样判断用隐函数求导，还是求偏导啊？请给出详解， 算了，我给你举个例子吧，其实隐函数求导也是一样的只要记住y是x的函数就行了由y^5+2y-x-3x^7=0所确定的隐函数的导数2边求x的导数：5y^4*y'+2*y'-1-21x^6=0故y'=dy/dx=(1+21x^6)/(5y^4+2)偏导数：由方程x^2+y^2+z^2-4z.
