如何根据光流场运动场进行图像分割 MATLAB
人工智能入门，求书籍推荐？ 这本书在国内通常被称为PRML，目前没有正式出版的中文版，但是有一个本该内部流传，结果变成了网上流传的电子版，背后详情见http：// weibo.com/p/10016038857 99136480788。。
运动目标检测 高斯混合模型 matlab -基于中位数算法的运动目标检测第1种实现方法读取视频数据*调用aviread函数读取视频文件vid=aviread('WalkingMan.avi')size(vid(1).cdata)%查看第1帧的大小，也是每一帧的大小vid(1).colormap%查看第1帧的colormap值数据类型的转换*把vid的cdata字段的取值转换成一个240×360×3×80的四维数组IMIM=cat(4，vid.cdata)；size(IM)%查看IM的大小[m，n，k，h]=size(IM)；把IM的大小赋给四个变量把IM转换成一个80行，240×360×3列的矩阵I=reshape(IM，[m*n*k，h])'；调用median函数求中位数，进行视频图像分割*I=median(I)；求I矩阵中各列元素的中位数I=reshape(I，[m，n，k])；将向量I转成240×360×3的三维数组，得到背景图像figure；新建一个图形窗口imshow(I)；显示背景图像figure；新建一个图形窗口imshow(IM(：，：，：，1)-I)；显示第1帧中的目标图像基于中位数算法的运动目标检测第1种实现方法调用mmreader函数创建读取视频文件的多媒体阅读对象WalkManObjWalkManObj=mmreader('WalkingMan.avi')；根据多媒体阅读对象WalkManObj，读取视频的各帧图像数据IM=read(WalkManObj，[1，inf])；[m，n，k，h]=size(IM)；把IM的大小赋给四个变量把IM转换成一个80行，240×360×3列。
精通MATLAB图像处理的目 录 第1篇 MATLAB入门篇第1章 MATLAB概述 21.1 MATLAB的发展历程 21.2 MATLAB的优势与特点 21.3 MATLAB系统的构成 41.4 MATLAB桌面操作环境 51.4.1 启动和退出 51.4.2 主菜单及功能 61.4.3 命令窗口 91.4.4 工作空间 111.4.5 M文件编辑/调试器 131.4.6 Figure窗口 141.4.7 文件管理 161.4.8 使用帮助 161.5 MATLAB的工具箱 171.6 小结 18第2章 MATLAB基本运算 192.1 MATLAB数据类型 192.2 数组及其运算 212.2.1 数组的创建 212.2.2 数组的运算 222.3 矩阵及其运算 242.3.1 矩阵的创建 242.3.2 矩阵的运算 252.4 复数及其运算 272.4.1 复数的表示 272.4.2 复数的绘图 282.4.3 复数的操作函数 292.5 符号运算 302.5.1 符号运算概述 302.5.2 常用的符号运算 322.6 关系运算和逻辑运算 342.7 小结 34第3章 MATLAB程序设计 353.1 程序设计概述 353.2 程序设计的基本原则 363.3 M文件 373.4 程序流程控制 393.5 函数及调用 423.5.1 函数类型 423.5.2 函数参数传递 453.6 函数句柄 493.7 程序调试 513.7.1 常见程序错误 513.7.2 调试方法 533.7.2 调试工具 543.7.3 M文件分析工具 573.7.4 Profiler分析工具 583.8 程序设计技巧。
用matlab如何通过图像分割来检测边界 matlab实现边缘检测和图像分割提供了很多有用的图像处理函数，做图像分割方法有很多，例如：基于阈值的方法，基于边缘的方法，基于。
高斯模型是啥呀 高斯分布就是正态分布，高斯模型就是建立各种状态发生的概率密度函数。相信你应该知道正态分布的概率密度函数，高斯模型就是建立其因变量X的概率密度函数，发生某个时间的概率值可以快速的求导。图像处理目标检测中通常需要跟贝叶斯理论相结合，比如检测肤色，就需要建立某种肤色的概率模型X，然后建立非肤色的颜色的出现概率模型Y（前期训练建立其来的先验概率模型），对要检测的图像提取某个像素点的特征值，如某种颜色值，然后求这种颜色在X和Y的概率值，两者利用贝叶斯理论求其实肤色的概率，得到的值如果大于一定的阈值(或小于)则认为是肤色，否则是非肤色。抽象理解有点困难，提取合适的特征值也是很重要的，希望可以帮助到你。
前景与背景差分得到的灰度图像，如何将目标识别出来 二值化的阈值你怎么确定的 matlab里面的T=graythresh（）确定的阈值是Otsu方法确定的 效果是可以的 车辆旁边的干扰因素可以在二值化后用数字图像的形态学膨胀腐蚀以及开运算和闭运算去掉如果要算车辆在图像中的面积可以边缘检测之后和形态学处理后的图像联合处理并做掩模运算基本可分割出来车辆的目标以及整个车辆的区域
急求matlab处理模糊车牌具体步骤 基于图像处理的汽车牌照的识别作者：陈秋菊指导老师：李方洲(温州师范学院 物理与电子信息学院 325027)<；br>；摘要：以一幅汽车牌照的识别为例，具体介绍了车牌。
