软件开发有前途吗？
软件测试需要学什么基础呢？怎么学？ Linux系统命令、shell脚本、一些测试工具是常做软件测试必须掌握的。企业应用平台多数是Linux系统，掌握基础的Linux命令是操作linux系统的基础，平常工作早学会积累知识，命令有很多，在工作中学习，在工作中实践。shell脚本方便做一些测试工作，在linux系统下运行，linux命令是设计shell脚本的基础，其次要有很好的逻辑能力，使脚本简洁高效。可以网上查找一些优秀脚本去学习他们的思路和设计逻辑，多多锻炼。工具类有很多，主要看所在企业所应用的工具，有的是自己开发的工具，当然也有常规的工具，慢慢积累吧。希望可以帮到你
今年大四，校招java需要学到什么程度才有企业要 不同公司技术基础要求不一样，工资待遇当然也不一样，差点的公司愿意多招人，然后让你慢慢在里面磨也能上手做项目，不过你会比较痛苦！不知道你准备做的是web开发还是android开发。如果是web的话，基础方面熟悉servlet（项目中用不到，但面试经常会有，毕竟web基础），jsp，前端会基础的html，js，jq。框架上能会一种整合ssm/ssh就更好了，当然校招面试很多都是很基础的内容，框架差点也没太大关系，不一定会问，注意几种简单的排序算法。
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微博和知乎中的 feed 流是如何实现的？ https：//www. facebook.com/notes/1015 1822347683920/ 就像电影特效是为剧情服务一样，技术是为产品服务的。针对不同的业务场景，适合的技术也是不一样的。随着产品的调整和。
如何才能在自学的情况下三个月内成为一个称职的java工程师？ 这个有一方式可以实现躺在在床上闭上眼睛，放松，吸气，呼气，进入梦乡，即可！说点现实的，即使去专业的培训机构，紧促的学习课程安排，也要四个月的时间。还有个问题你得了解清楚，你学的这个东西目录是什么？有什么内容？任何的学习都是没有捷径的，需要自己一步一个脚印的积累，上乘的武功也是从扎马步开始。先看看Java四个月的课程里都有哪些内容，再根据这些内容安排自己的学习时间；当然，编程学习过程中会遇到各种各样的问题，自学是比较难解决这些问题。一、JavaSE基础1.1、J2SEJAVA 开发基础知识|Eclipse 开发环境|J2SE 5.0 API|J2SE 8.0新特性|多线程技术|Socket 网络技术|Regular Expression|Java反射技术|Properties技术|各种实战设计模式|Java Debug技术|面向对象设计原则详解|实例解决面向对象设计|面试题内部详解|面试答题技巧详解|AWT/SWING技术1.2、实战数据结构数据结构实战训练|数组、链表等常用数据结构实战1.3、正则表达式正则表达式基本语法。预搜索、断言、分组。JAVA操作正则表达式Matcher/Pattern1.4、反射机制JAVA的动态性、Reflection技术、JVM类加载器、Class对象、Method等。1.5、CHAT项目Chat项目通过完成一个模拟的在线。
学数据库专业可以做什么工作 最好可以问你们老师，或2113者去相应5261的网站上去查找。如4102果你离毕业还早的话，可以去考数据库系1653统工程师。相应的教材和资料都可以买到，而且是国家承认的。不过这只是个证书而已，关键的以后还是要实践。通过准备考试，可以打下扎实的基础，为以后做准备。另外，数据库其实也比较枯燥，如果你有决心的话，还是不错的工作。关键的在学校还是要先打好基础。有很多这样的网站，你可以上网去搜索。如果有相应的辅导班，也可以考虑。数据库系统工程师级考试大纲一、考试说明1.考试要求（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；（5）熟悉计算机网络的原理和技术；（6）掌握数据库原理及基本理论；（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；（10）了解数据库发展趋势与新技术；（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；（12）了解。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？ mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*)，in，递归等消耗性能的语句5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集群吧，用TIDB吧
