在图像处理中，有什么算法可以将目标分割成几个部分？ 可以用阈值化技术、边缘检测、边界跟踪等等至于算法，有分水岭算法、各种门限算子灰度门限法（最大类间方差、最大后验概率、最小风险法.）
图像分割和图像边缘检测 到底是什么区别呢？ 这个还是比抄较好区分的。首先说边缘检测，边缘检测是通过图像的梯度变化将图像中梯度变化明显的地方检测出来，针对袭的是边缘信息。图像分割是将目标分割出来，针对的是目标对象，边缘检测是空间域图像分割的一种方法，属于包含关系zhidao
边缘检测与图像分割的关系是什么？ 分裂合并差不多是区域生长的逆过程：从整个图像出发，不断分裂得到各个子区域，然后再把前景区域合并，实现目标提取
图像识别中，目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪这几个方面区别是什么？ 本题已收录至知乎圆桌：人工智能·机器感知，更多「知识产权」相关话题欢迎关注讨论
目标检测与跟踪图像检索与分类 SAR图像与自然图像分割 SAR图像去噪 属于大学什么专业 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是一种先进的主动式微波对地观测设备具有全天候、全天时工作的特点对地面植被有一定穿透能力，能获得类似光学照片的目标图像在国民经济和军事应用领域有着十分重要的作用
图像分割和图像边缘检测 到底是什么区别呢？ 图像分2113割是指将特定的影像分割成区域内部属5261性一致而区域间不一4102致的技术。一般图像分1653割方法分为基于阈值的方法，基于边缘的方法，基于区域的方法和基于特定理论的方法，基于边缘的方法就是首先进行边缘提取，认为边缘内的区域就是同一属性的，然后进行边缘连接把边缘闭合起来形成区域。因此可以说边缘处理只是图像分割的一种。
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