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矩阵求极小值csdn 求条件极值时如何判断是极大值,还是极小值

2020-10-02知识13

求矩阵的极小多项式。 先算出这个矩阵的特征值是2,2,2然后rank(A-2I)=2,说明2的几何重数是1,所以相应的Jordan标准型是1个3阶的Jordan块,由此得到A的极小多项式是(x-2)^3

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请问多元函数比如二元函数为什么海森矩阵正定就可以判断有极小值? 另外,这个二元函数满足什么条件才有这种充分条件,是有二阶偏导数就可以吗?

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矩阵能相似对角化的充要条件

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高等代数问题 如果极小多项式等于特征多项式 能推出矩阵的特征值互异吗能请说明简单思路 不行请举范例我本来用初等因子做 没感觉有重根会矛盾 但是有找不到范例 最好用入?矩阵解题

求条件极值时如何判断是极大值,还是极小值 如果有一个驻点,那就用一个能简单计算的驻点附近的另一个点代入,与驻点的值比较就知是最大或者最小 如果有两个驻点,将两个驻点代入,大者极大,小者极小 。

海森矩阵正定是极小值,那能说负定是极大值吗? 稳定点处,如果Hesse阵负定,则取极大。黑塞矩阵(Hessian Matrix),又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵,描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出,并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题。

特征值无重根的矩阵,它的特征多项式和极小多项式是不是一样的? “特征值无重根的矩阵,它的特征多项式和极小多项式是不是一样的”是“roots of minimal polynomial that cannot be determined in terms of the radicals”这只是说明这个矩阵的特征值无法用系数的有限次四则运算和开方来表示一般来讲一元五次方程没有“求根公式”(在上述意义下),所以五阶或更大的矩阵的特征值也没有这样的根式解一个矩阵的jordan标准型根极小多项式有什么关系你先把单个Jordan块的极小多项式搞清楚,这个问题大致就明白了当然,极小多项式不需要域扩张,而且只要有限步就能算出来,但Jordan标准型不行

不用初等因子等等结论,如何直接证明矩阵的极小多项式的根是特征根? 今天讲课,我在处理可对角化的判定时(即极小多项式无重根那个条件),需要验证这个结论。但在这个阶段,我…

三元函数问题 你既然会求驻点,一定也会求导了。你把驻点左边接近驻点的任意一个值带入导函数,如果导函数大于0,则说明驻点左边是增函数,该驻点是极大值反之如果导函数小于0,则说明驻点左边是减函数,该驻点是极小值

#矩阵#相似矩阵#矩阵对角化

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