系统聚类图怎么看？不懂 你从右往左看，一条线算一类。比如分两类的情况下：（6，10，7)是一类，剩下的是一类；分三类的情况下：（6，10，7）一类，（5）一类，剩下的是一类；四类的情况下：（6，10，7）一类，（5）一类，（2，3，9）一类，（1，3，4）一类。
在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？ 聚类算法那么多，并不清楚具体哪些才是真正用的到的，不能够选择性的学习.
如何运用k-means聚类进行图像识别、色彩压缩？ 图像识别和色彩压缩是两个不同的任务。就图像识别而言，“识别”本身应该是一个分类任务，需要建立图像和标签的对应训练集合，然后用机器学习算法（或者流行的深度学习方法）建立模型，并对图像进行识别。而聚类方法仅能对无标签数据做一些初步的聚类。不知道你是否能把问题更具体描述下。
matlab图像聚类分割算法 求大神告知以下代码是用了什么方法？还有怎么把图像分割和聚类算法结合在一起。 用了K均值聚类算法，即求特征点到两个聚类中心的距离，哪个小就将他归于哪一类中，即D1和D2
对图像聚类后如何打标签，对图像聚类后如何打标签 1.使用SciPy向量量化包sciPy.cluster.vq自带一个K均值的实现的代码如下 3 3.实现通过检查code的值-》这些点和最后的中心都。
为什么在聚类分析的时候要计算中心矩，中心矩在图像处理中的作用是什么 中心矩是图像数据的统计特征，来表示的统计的图像区域内像素的同质性，就是像素偏离中心的程度
k-means聚类算法怎么提取图像特征
kmeans对图像聚类后怎样分类显示图像
