matlab中fcm函数聚类后，怎么实现图像分割
求一个用C语言写的基于K-means聚类的图像分割代码 基于Kmeans图像分割\\程序\\.\\ChildFrm.cpp\\.\\ChildFrm.h\\.\\Debug\\.\\Dib.cpp\\.\\Dib.h\\.\\MainFrm.cpp\\.\\MainFrm.h\\.\\ReadMe.txt\\.\\res\\.\\.\\trace.rc2\\.\\Resource.h\\.\\StdAfx.cpp\\.\\StdAfx.h\\.\\trace.aps\\.\\trace.clw\\.\\trace.cpp\\.\\trace.dsp\\.\\trace.dsw\\.\\trace.h\\.\\trace.ncb\\.\\trace.opt\\.\\trace.plg\\.\\trace.rc\\.\\traceDoc.cpp\\.\\traceDoc.h\\.\\traceView.cpp\\.\\traceView.h
怎么利用模糊C均值聚类实现图像分割啊？具体代码 k均值聚类：-一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-一种模糊聚类算法，是k均值聚类算法的推广形式，隶属度取值为[01]区间内的任何一个数，提出的基本根据是“类内加权误差平方和最小化”准则；这两个方法都是迭代求取最终的聚类划分，即聚类中心与隶属度值。两者都不能保证找到问题的最优解，都有可能收敛到局部极值，模糊c均值甚至可能是鞍点。至于c均值似乎没有这么叫的，至少从我看到文献来看是没有。不必纠结于名称。如果你看的是某本模式识别的书，可能它想表达的意思就是k均值。实际上k-means这个单词最先是好像在1965年的一篇文献提出来的，后来很多人把这种聚类叫做k均值。但是实际上十多年前就有了类似的算法，但是名字不一样，k均值的历史相当的复杂，在若干不同的领域都被单独提出。追寻算法的名称与历史没什么意义，明白具体的实现方法就好了。
