用Matlab实现黄金分割法，优化目标函数minf(x)=2x^2-x-1，初始区间为[-1，1]，e=0.001 求高手帮忙急急急 首先matlab新建文件保存goldmin.m function[x，y]=goldmin(f，xa，xb，s)。
matlab如何将感兴趣的目标区域用最小外界矩形分割出来 你需要先知道每一个O占的大小 比如占8*8个像素SkipStep=8；每一个O的大小 和遍历的补偿M=8；N=8；n=0；编号I=imread('*.jpg')；I=rgb2gray(I)；灰度转化[H，W]=size(I)；xStepNum=floor((W-N)/SkipStep+1)；朝负无穷方向取整 宽度方向block移动的次数yStepNum=floor((H-M)/SkipStep+1)；朝负无穷方向取整 高度y方向移动的次数for j=1：xStepNum%一列一列来取的for m=1：yStepNumn=n+1；PImg=I((m-1)*SkipStep+1：(m-1)*SkipStep+M，(k-1)*SkipStep+1：(k-1)*SkipStep+N)；分割图像y='jpg'；w=strcat(n，'.'，y)；imwrite(PImg，w)；保存分割出来的图片 格式为jpg 名字为编号nendend但是这样也把不是O的取出来了，你可以知道没有O的地方的n 你到时候不用即可
matlab中阈值分割法怎么用？ 在此提供两种方法，一，最大阈值分割（大律法）：I=imread('test.jpg')；subplot(1，3，1)；imshow(I)；title('原图')；I1=rgb2gray(I)；subplot(1，3，2)；imhist(I1)；title('直方图')；level=graythresh(I)；g=im2bw(I，level)；最佳阈值level subplo.
用Matlab把一幅图像中的目标物提取出来叫做什么操作，图像分割、图像提取？ 就是简单的图像分割而已
用Matlab实现黄金分割法，优化目标函数minf(x)=2x^2-x-1，初始区间为[-1，1]，e=0.001 首先在matlab新建文件保存为goldmin.mfunction[x，y]=goldmin(f，xa，xb，s)黄金分割法求解函数最小值输入f 待优化函数a，b 区间s 精度输出x 最优解y 最优解对应的最小值g=(sqrt(5)-1)/2；黄金分割比，0.618a=xa；b=xb；x2=a+g*(b-a)；x1=a+b-x2；y1=f(x1)；y2=f(x2)；while abs(b-a)>；sif y1b=x2；x2=x1；x1=a+b-x2；endif y1>；=y2a=x1；x1=x2；x2=a+b-x1；endy1=f(x1)；y2=f(x2)；endx=x1；y=f(x)；然后在命令区输入f=(x)2*x^2-x-1；[x，y]=goldmin(f，-1，1，0.001)x=0.2497y=1.1250即当x=0.2497时取最小值-1.125
matlab分割时怎样删掉不是目标的圆形区域你需要先知道每一个O占的大小 比如占8*8个像素SkipStep=8；每一个O的大小 和遍历的补偿M=8；N=8；n=0；编号I=imread('*.jpg')；I=rgb2gray(I)；灰度转化[H，W]=size(I)；
如何根据光流场运动场进行图像分割 MATLAB matlab实现边缘2113检测和图像分割提供了很多有5261用的图像处理函数，做图像分割方法4102有很多1653，例如：基于阈值的方法，基于边缘的方法，基于区域的方法，基于凸轮的方法以及基于能量泛函的方法。其中matlab里面有很多做边缘检测的算法，最常用的是sobel，prewitte算法，通过该算子与图像的卷积运算，即可检测到图像边缘，进一步分割目标区域。
