维度是如何划分的？怎么理解3维以上的维度？ 在物理学和哲学的领域内，维度指独立的时空坐标的数目。说人话，维度就是用来描述时空的工具。今天，包大人要挑战一下，让你一次爽个够，从零维理解到十维。零维：一个点。一维：两个点的连线。二维：两条线相交在一起或是一条线的分叉形成一个平面，三维：由面折叠而成，把二维平面上的两个点用穿越的方式折叠起来，就形成了三维空间，也就是我们所生活的空间。四维：在三维的空间基础上加上时间延续性就是四维的概念，也是我们生活的时空。利用之前我们用连线的思想来升维的逻辑，我们可以想象成同一物体在同一空间里（三维）不同时间的连线，就像是画面现场形成了动画。从零维到四维比较好理解，毕竟这就是我们生活的时空。再往上走，就需要一些想象力和方法辅助了。五维：五维跟四维就似二维跟一维的关系。在描述四维时已经说过了，在不同时段的同一物能有连线。想象一下，现在的四维空间就是我们现在的空间的一条线（可以想象成就是我们从出生到死亡的人生轨迹），五维空间如同把这些线分叉，在同一个时间点，分叉之后有无所个不同的可能性，这就会形成我们常说的平行宇宙。在五维空间，我们不仅仅在一个空间存在，我们可以在同一个时间，在无数个平行空间存在。但是在。
计算机图形学与机器学习（深度学习）怎么结合起来？ 参见某公司用GTA5的截图训练无人驾驶道路物体检测的神经网络(https：// arxiv.org/pdf/1608.0219 2.pdf)。现在很多人希望有一个好用的可以直接调用的渲染引擎，现有游戏引擎的。
SAS是什么？ SAS是美国使用最为广泛2113的三大著名统计分5261析软件（SAS，SPSS和SYSTAT）之一，4102是目前国际上最为流行的一种大型1653统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。SAS为“Statistical Analysis System”的缩写，意为统计分析系统。它于1966年开始研制，1976年由美国SAS软件研究所实现商品化。1985年推出SAS PC微机版本，1987年推出DOS下的SAS6。03版，之后又推出6。04版。以后的版本均可在WINDOWS下运行，目前最高版本为SAS6。12版。SAS集数据存取，管理，分析和展现于一体，为不同的应用领域提供了卓越的数据处理功能。它独特的“多硬件厂商结构”（MVA）支持多种硬件平台，在大，中，小与微型计算机和多种操作系统（如UNIX，MVS WINDOWS 和DOS等）下皆可运行。SAS采用模块式设计，用户可根据需要选择不同的模块组合。它适用于具有不同水平于经验的用户，处学者可以较快掌握其基本操作，熟练者可用于完成各种复杂的数据处理。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。SAS以被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且。
医学图像分析的理论 医学图像的感兴趣区分割研究，是医学图像分析中最重要的基础，准确、鲁棒和快速的图像分割，是定量分析、三维可视化等后续环节之前的最重要步骤，也为图像引导手术、放疗计划和治疗评估等重要临床应用奠定了最根本的基础。早期医学图像分割研究，主要是直接应用图像处理的经典方法，如边界提取和基于灰度的区域增长算法等。后来开始针对不同的解剖位置和成像模态，设计基于成像设备、成像参数和解剖结构等先验知识的专用图像分析算法，如利用多参数的MR图像、决策树和统计聚类技术来分割脑组织的白质和灰质。随着图像分析和计算机视觉理论方法的不断丰富，医学图像感兴趣区分割也出现了很多新突破。参数动态轮廓线模型，(active contour model)开创性地提出了高层模型指导、底层图像特征驱动的图像分割思想，通过最小化模型的内外部能量得到分割结果，在随后20多年中得到研究者的广泛关注和不断发展。动态表现模型(active appearance model)，动态形状模型(active shape model)都是这一类的代表方法。Osher和Sethian提出的水平集(1evel set)方法，利用数值方法模拟各种曲面演化，后来作为一种数值模拟和分析的方法，被广泛运用于曲线或曲面的运动跟踪，在医学图像。
