多因素方差分析，方差不齐性对后续分析有影响吗？
方差分析时候方差不齐怎么办？ 方差齐性检验一般是用方差最大组的方差比最小组的方差，如果比值显著不等于1，那就是方差不齐性。按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的，因为在均值检验中（包括方差分析，T检验等）各个实验处理的效应被认为是一种固定效应，对所有人的作用一样，也就是说，处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数，这样的话，每个被试组原来什么方差，实验处理后还是什么方差，那么，如果不同被试组的方差不齐性，也就是方差之比显著不等于1，就说明被试之间原本就差异很大，那我们的方差分析就得不到准确的结论，不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异，还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐，其他都齐，但这也会对不同部分均方的计算造成影响，哪怕只有两个组不齐，那也是不齐。方差不齐性，原则上不能进行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样，好处是这样的方差分析比较稳健，对于方差齐性的问题不敏感，即使违反了，也还是能用，结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理，而且对最新的。
如果方差不齐，能否用SPSS做单因素方差分析 one-way ANOVA方差分析项的post Hoc test分别有二选项：1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者，为保证统计准确，如果方差不齐，可以进行对数，倒数或函数的转换，选择适当.
单因素方差分析方差不齐怎么办？
多因素方差分析时方差不齐怎么办 方差齐性检验一般是用方差最大组的方差比最小组的方差，如果比值显著不等于1，那就是方差不齐性。按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的，因为在均值检验中（包括方差分析，T检验等）各个实验处理的效应被认为是一种固定效应，对所有人的作用一样，也就是说，处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数，这样的话，每个被试组原来什么方差，实验处理后还是什么方差，那么，如果不同被试组的方差不齐性，也就是方差之比显著不等于1，就说明被试之间原本就差异很大，那我们的方差分析就得不到准确的结论，不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异，还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐，其他都齐，但这也会对不同部分均方的计算造成影响，哪怕只有两个组不齐，那也是不齐。方差不齐性，原则上不能进行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样，好处是这样的方差分析比较稳健，对于方差齐性的问题不敏感，即使违反了，也还是能用，结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了7a686964616fe4b893e5b19e。
多因素方差分析时方差不齐怎么办？ 1）如果轻微不平衡，可以按照平衡方差分析来近似处理。个数成比例时(每行比例相等且每列比例相等)也可用标准的方差分析处理。如果只有一个单元少一两个数值，可以用单元平均值补足空缺。但加入平均值不增加自由度。如果只有一个单元多一两个数值，可以随机去除任意一两个数值。方差分析完后，恢复全部数值，再随机去除一次。如果两次方差分析结果近似，就说明分析结果可靠。单元数据个数少时，增减数据的方法误差大。2）不平衡时，加权(对均值平方和的项反比于方差加权）是可用的方法。3）严重不平衡时，推荐使用回归模型法分析。这是最精确的分析方法。拟合模型后，可以使用一般回归显著性检验方法。
方差分析为何要进行方差齐次检验？如果方差不同会有什么影响？ 就是异方差的情况下嘛…回去答！我回来了！和大哥聊天…
