具体哪里会用到泛函分析和测度论？ 本科的线性泛函分析，最重要的应用是给线性积分方程和线性偏微分方程打下理论基础的。非线性泛函分析，最重要的应用，就是非线性。https：// zhuanlan.zhihu.com/p/34 483954
试分析内点惩罚函数和外点惩罚函数的区别 就是一类迭代函数，含有惩罚因子，罚函数法的收敛速度较快，解的稳定性较好。
提问~~ 是说你的目标函数的斜率，与该定义域内限制条件所围成的图形的某条边的斜率相等，也就是重合.
现代控制中最优控制如何入门，好的学习方法是什么？ 最优控制问题求解方法综述-Hand&Head-博客园 nblogs.com/Hand-Head/articles/5186763.html 最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最优解的一门 学科，解决最。
内点惩罚函数法和外点惩罚函数法各有什么特点 传统的罚函数法一般分为外部罚函数法和内部罚函数法。外部罚函数法是从非可行解出发逐渐移动到可行区域的方法。内部罚函数法也称为障碍罚函数法，这种方法是在可行域内部进行搜索，约束边界起到类似围墙的作用，如果当前解远离约束边界时，则罚函数值是非常小的，否则罚函数值接近无穷大的方法。由于进化计算中通常采用外部罚函数法，因此本文主要介绍外部罚函数法。在进化计算中，研究者选择外部罚函数法的原因主要是该方法不需要提供初始可行解。需要提供初始可行解则是内部罚函数法的主要缺点。由于进化算法应用到实际问题中可能存在搜索可行解就是NP难问题，因此这个缺点是非常致命的。外部罚函数的一般形式为B(x)=f(x)+[∑riGi+∑cjHj]其中B(x)是优化过程中新的目标函数，Gi和Hj分别是约束条件gi(x)和hj(x)的函数，ri和cj是常数，称为罚因子。Gi和Hj最常见的形式是Gi=max[0，gi(x)]aHj=|hj(x)|b其中a和b一般是1或者2。理想的情况下，罚因子应该尽量小，但是如果罚因子低于最小值时可能会产生非可行解是最优解的情况（称为最小罚因子规则）。这是由于如果罚因子过大或者过小都会对进化算法求解问题产生困难。如果罚因子很大并且最优解在可行域边界，进化算法。
二次规划的解法 到目前为止，已经出现了很多求解二次规划问题的算法，如Lemke方法、内点法、有效集法、椭球算法等等，并且现在仍有很多学者在从事这方面的研究工作。
如果有最优解，为什么单纯形最终一定会达到最优解？ 单纯形算法，是从一个较低的点，然后逐步走向较高的点，但是我有一个疑问。就好比有一座山，山上有两个…
如何直观形象地理解粒子群算法？ IEEE演化计算大会更是提出了一个完整的benchmark库和评价计算方法（http：//www. ntu.edu.sg/home/epnsuga n/index_files/cec-benchmarking.htm）。同时每年也会组织演化计算。
如何确定不等式约束优化问题的初始内点 未解决问题 等待您来回答 奇虎360旗下最大互动问答社区
