频谱仪与示波器有什么区别？ 频谱仪测量的是信号2113在频域上的信息，示波5261器是时域上的。频谱仪4102把复杂波形转换成（傅里叶变化）1653更便于研究的频域信息，举个例子，如果示波器观察一个无限周期的正弦波，而在频谱仪上就是一条竖线（一个小脉冲）。而所有信号都可以由多个正弦波合成而来，借用频谱仪可以分析更复杂的信号类型，但示波器就只能看波形，也无法得知信号是由什么组合而来的，如图给了个简单的例子，下面是给出一个10MHz和15MHz，幅值都是4V的叠加信号在示波器与频谱仪上的具体显示：第一个是示波器的时域波形图，另一个是频谱仪上的频谱分析图，在频域分析中比较容易看出原信号是由俩个正弦波合成而来的。现在很多示波器也有FFT功能，也能进行简单的频谱分析，但示波器的ADC位数没有频谱仪的高，进行频谱分析时底噪远比频谱仪的大，进行频域的分析时会有比较大的误差。如果只是观察波形，那么示波器就够用了，需要更多的信号分析尤其是频域上的建议再买台频谱仪。
matlab如何对图片添加周期性噪声并进行频谱分析
对信号用频域分析有什么好处？时域分析很直观，就是某时刻信号的情况。但是频域总是想不通，用频域具体可…
为什么要对信号进行频谱分析？ 对信号进行频谱分析的原因：在看似杂乱无章的信号中，找出一定振幅、相位、频率的基本的正弦（余弦）信号中，振幅较大（能量较高）信号对应的频率，百从而找出信号的主要振动频率特点。如减速机故障时，通过频谱分析，根据各级齿轮转度速，齿数与杂音频谱中振幅大的对比，可以快速判断哪级齿轮损伤。信号谱分析是数字信号处理的重要内容，对确定的信号其时 域表示是确定的，其频谱可以通 过傅立叶变换得到。但在实际应用中，携带信息的信号本质上都是随机的，随知机信号不能用 确定的时间函数表示，只能用概率分布函数、概率密度函数或统计平均特性来描述。通常把 随机信号看作无限长度和无限能量的功率信号，由于不满足绝对可积，其傅立叶变换不存在，因此道只能研究其功率在频域的分布，即功率谱或功率谱密度。实际应用中人们所能得到的 随机信号专的样本函数总是有限长序列，根据有限长度的信号所得的功率谱只是随机信号属真实 功率谱的估计，称为功率谱估计。功率谱是平稳随机信号在频域上，描述各频率分量功率分 布情况的基本特征量，由于功率谱与相关函数之间是一对傅立叶变换，经典功率谱估计都依 据DFT，而采用FFT算法，故称之为非参数方法。
请问为什么信号处理中要用频域分析？
为何在频域分析信号 在频域分析信号的最常见目的是分析信号属性。工程师通过分析频谱就可以知道输入信号中 有那些频率的信号和没有那些频率的信号。还有信号的计算，在时间域内往往要解微分。
怎么看噪声和信号在时域混叠还是频域？？？？？？？ 这个问题很简单，把最终信号加噪声的时域波形和频率波形分别画出来，就能知道两者在频率上或者在时域上是否重叠。这个也是信号分析中所谓的变换域方法，目的就是为了从不同维度能够区分信号和噪声。
