如何用EXCEL对一组数据进行正态性检验？ 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A：A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A：A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）1.向下填充2.在直方图中增加正态分布曲线图a、在直方图内右键→选择数据→添加→b、系列名称：选中H1单元格c、系列值：选中H2：H21d、确定、确定3.修整图形a、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据，（正态分布密度值和频率数值相比太小了，实在看不清，多试几次，选中后如图，同时正态分布曲线那数数据处于选中状态）。b、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴；如图4.更改系列图表类型a、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型b、选中“拆线图”c、确定5.平滑正态分布图选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭
为什么要检验数据的正态性 有些统计方法只适用于正态分布或近似正态分布资料，如用均数和标准差描述资料的集中或离散情况，用正态分布法确定正常值范围及用t检验两均数间相差是否显著等，因此在用。
怎样检验数据是否符合正态分布 卡方拟合优度检验 或者 正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss 里面就有正态性检验 QQ图 PP图如果你用R 就用shapiro.test kolmogorov-smirnov非参数检验 K-S检验如果你用matlab 就是normplot 实际就是QQ图
如何用excel检验该组数据是否符合 正态分布 1、首先我们选择打开excel输入数据，例如A组数据和B组数据进行比较。2、选择敲击键盘在空格中输入[=]并插入函数[T-Test]。3、Array1选择组A数据，Array2选择组B数据，并跟踪并输入输入2。4、之后选择单击[确定]选项以执行T检验分析功能。5、作为分析的结果，如果在P时存在显着差异，则如果P则存在非常显着的差异。
