opencv检测直线并得到角度 1 hough 霍夫变换提取直线2 提取到的直线包含了首位两端坐标，直接计算就可以了。
Python如何对图片进行霍夫线变换，霍夫线变换是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等的一种方法。Pytho中相关的软件库有相关的函数。
Python采用霍夫圆变换转换识别图中圆形物体，在图像识别的过程中霍夫变换是其中的一种方法，可以对图片中的相关的形状进行检测，其中霍夫圆变换是检测圆形的一种方法。。
霍夫变换拟合椭圆并确定对称轴和角度 1、一种利用限制性随机霍夫变换进行椭圆检测的图像处理方法，其特征在于 包括如下具体步骤：1)图像预处理：对于灰度图像，先进行中值滤波并进行Canny算子边缘检测，使图像成为二值图，对于二值图像，只进行中值滤波。然后采用基于模板的方法 对二值图像进行细化，使细化后图像只有单像素宽度；2)转化细化后的图像为矢量图形：采用聚类方法，将细化后的图像每个像素 点转化成为图形节点，图形节点用节点序号、节点所在曲线号、节点位置、类型、链接表、删除标志及链接曲线表七个属性来描述像素的位置及与其它像素的关系，然后进一步合并和分析图形节点，将属于同一独立或离散曲线的节点归为一组，以此将整个图像以一组组曲线表示，得到图像上每条曲线的详细信息及整个图像 的综合信息，即得到图像的矢量图形；3)在矢量图形中应用限制性随机霍夫变换检测图像中的椭圆：根据得到的 矢量图形数据，在给定的每条曲线所在的坐标范围内随机选取三点来拟合参数化 曲线，如果这三点满足椭圆方程，就把它们添加到累加器中，并根据拟合程度赋 予某一权值，重复选择三点执行拟合过程直到检测到满足椭圆方程的像素点集数 超过预定阈值，然后从累加器中选择出具有最好权值的参数集。
matlab中theta是什么意思 179)'，theta)中的theta是什么意思？有什么意义；[Rmatlab中的函数theta=(0，xp]=radon(edge(gray_image)？期待达人的帮助 matlab里霍夫变换主要包含。
matlab中的hough变换问题 霍夫变换在图像处理里常用来在黑白图像里检测直线，matlab里有相应的几个函数，使用方便，这里把matlab帮助里介绍的例子演示一下。matlab里霍夫变换主要包含一下三个函数：。
霍夫变换的应用实例2 接下来还有许多类似的问题，如检测出椭圆，正方形，长方形，圆弧等等。这些方法大都类似，关键就是需要熟悉这些几何形状的数学性质。霍夫变换的应用是很广泛的，比如我们要做一个支票识别的任务，假设支票上肯定有一个红颜色的方形印章，我们可以通过霍夫变换来对这个印章进行快速定位，在配合其它手段进行其它处理。霍夫变换由于不受图像旋转的影响，所以很容易的可以用来进行定位。霍夫变换有许多改进方法，一个比较重要的概念是广义霍夫变换，它是针对所有曲线的，用处也很大。就是针对直线的霍夫变换也有很多改进算法，比如前面的方法我们没有考虑图像上的这一直线上的点是否连续的问题，这些都要随着应用的不同而有优化的方法。顺便说一句，搞图像处理这一行，在理论方面，有几本杂志是要看的，自然是英文杂志，中文期刊好像没有专门的图像处理期刊，当然也有不少涉及这方面的期刊，但实事求是来说，的确比英文杂志水平差很多。‘IEEE Transactions on Pattern Recognition And Machine Intelligence’‘IEEE Transactions on Image Processing’是最重要的两本，其它的如ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、BMVC等的会议文章也非常好。
机器视觉的相机标定到底是什么？ 拒绝转载到一切非学术性平台，网站，主页。补充回答题主的问题：1.为什么要用多张标定板图片做标定？
请问谁知道概率霍夫变换的原理是什么吗？ 霍夫变换就是利用参数空间中的（ρ，θ）来表示一条直线，其中ρ是原点到直线的垂直距离，θ是原点到直线的一条垂线段与θ的夹角。通过几何的方法（添加辅助线，相似三角形来做），我们可以证明对于直线上的任何一点都有ρ=xcosθ+ysinθ。知道这个原理之后我们就可以通过便利ρ和θ的值域来对每个点进行试验，即把每个点的坐标，θ带入xcosθ+ysinθ判断是否等于ρ即可。若等于则说明这个点在这条直线上。通过遍历所有的点来对我们的直线（ρ，θ）进行投票。设定一个阈值就可以得到比较明显的（点数较多的）直线。
