数据结构和算法有什么关系？数据结构就是算法吗？ 著名数据专家沃斯曾说：算法+数据结构=程序你说他们一样吗？不一样数据结构是按照逻辑关系组织起来的一批数据，按期存储结构把他存储在计算机中，并在这些数据上定义一个运算的集合。e69da5e887aae799bee5baa6e997aee7ad9431333363393737（简单说就是先在稿纸上画出这个数据怎么组织起来，这是逻辑关系，然后在计算机中怎么存储，是按顺序存，还是加个指针索引的存，这是存储结构，最后还要定义一些运算，就是这个数据能完成那些操作）比如int a，b 就是 定义了int存储2个字节，运算的集合，运算只能完成+-*/而算法是一个实现方法的步骤，这是第二步需要完成的，是具体实现的我举个栗子国家要制定2019年接下来的五年计划，先在稿纸上写下我的制定计划需要那些数据（大学生人数比，工人就业率，出生率，国家GDP，居民基尼系数，工业产值，负债），数据是什么关系，比如按网的形式连接起来（在计算机中就是“图型”，计算机逻辑结构还有线性表、树），我们先把收集的数据按一定方式存放到档案室（要不然大家不好找）供大家一起研习（这是存储结构，计算机存储结构又分为链式存储、顺序存储等等），还有我们能使用哪些方式，金融，高铁、飞机、坦克大炮、科技（这。
如何直观形象地理解粒子群算法？ IEEE演化计算大会更是提出了一个完整的benchmark库和评价计算方法（http：//www. ntu.edu.sg/home/epnsuga n/index_files/cec-benchmarking.htm）。同时每年也会组织演化计算。
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男，985计算机小硕一枚，去争取算法岗位还是开发岗位？ 本人双985小硕(保研)，计算机学科，研二准备找工作了，现在纠结于争取算法岗位还是拿稳开发岗位。这几年…
点云数据下的动态目标的跟踪与运动信息提取有什么常用算法？ 车载激光雷达的架设位置决定了激光通常是水平发射的，从而导致大部分点云会落在立面（垂直于地面，并且面…
meanshift分割算法 1.识别静态的整个人体较难；即使识别出来结果也不可靠，所以现在主要以手势/人脸识别为主；这是因为手和脸上面有比较独特的特征点。你说的滤波归根结底还是要找出具有灰度。
图像识别中，目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪这几个方面区别是什么？ 本题已收录至知乎圆桌：人工智能·机器感知，更多「知识产权」相关话题欢迎关注讨论
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计算机视觉（AI）的算法有哪些，具体都有哪些特点？ 计算机视觉领域一般不同的应用有着不同的算法实现，我主要研究的就是计算机视觉方面的应用，主要是在图像预处理、分类、目标检测等方面。1.图像分类。图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。机器学习方面的算法有SVM、Adaboost、决策树以及贝叶斯分类器等；深度学习方面经典的算法有AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet等网络。2.目标检测。目标检测就是在复杂场景中检测出我们需要的目标，又用传统机器学习算法实现的，也有用深度学习进行目标检测的。传统机器学习算法比如利用Adaboost进行人脸检测、SVM算法实现行人检测等；深度学习方面目标检测算法，既有基于区域建议的R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等两个阶段的目标检测算法，也有Yolo、SSD等端到端的目标检测算法。3.目标跟踪。目标跟踪，是指在特定场景跟踪某一个或多个特定感兴趣对象的过程。我之前做过目标跟踪的实验，利用的是传统的图像处理算法，比如光流法、粒子滤波法、卡尔曼滤波法以及KCF相关滤波算法等。深度学习算法中有DLT、FCNT、MD Net等网络，深度学习目标跟踪算法接触的少，不是。
