A．含-COOC-，为酯类物质，只含共价键，则不属于离子化合物，故A错误；B．聚丙烯酸酯为加聚反应产物，主链只有2个碳，则它是由CH2═CH-COOR经过加聚反应而得到的高分子化合物，故B正确；C．-COOC-不能发生加成反应，则该有机物不能发生加成反应，故C错误；D．不含-OH、-COOH，则不能发生酯化反应，故D错误；故选B．
买的房子是大门对着卧室门.怎么办？ 卧室是休息之室，以安静、隐秘为佳。卧室门正对着大门，不利于保护隐私，大门所带来的声音也不利于睡眠，而且空气从大门进来是直冲，气流太急，信息场比较复杂，没有缓冲，不聚气，对人身体及运势都非常不利。化解方法：这种格局能避则避；不能避只能设置屏风来做遮挡，也可以在大门入口处做一个玄关，或者在卧室内挂专门化解门冲煞的五帝钱，五帝钱一定要选真的，如果当地有古玩市场，可以去集齐顺治、康熙、雍正、乾隆、嘉庆五个皇帝的古币串在一起，然后放到自己大门内，如果是房子面积比较大的大户型或者家里经常人少在家，可以直接去网上找懂风水原理的人配制的强势化解门冲问题的久遇五帝钱一串然后安放上某个大门后，当然小户型用这种方法也能完全胜任，具体可以问设计五帝钱的风水师傅，通过这种五行风水局来解决，化解化解从外面空间直接进入卧室的冲煞非常好。另外，卧室门要经常关闭，尤其是晚上要关着，要不然休息时人的阳气直接散发走了，对身体也非常不利，还可以在卧室门外挂个门帘，另外，最好是再在家里客厅多放些盆栽，最好再放个鱼缸之类的，都非常吉利。
聚类分析方法应用于哪些问题的研究 1.聚类分析的特点聚类分析（cluster analysis）是根据事物本身的特性研究个体的一种方法，目的在于将相似的事物归类.它的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异性很大.这种方法有三个特征：适用于没有先验知识的分类.如果没有这些事先的经验或一些国际、国内、行业标准，分类便会显得随意和主观.这时只要设定比较完善的分类变量，就可以通过聚类分析法得到较为科学合理的类别；可以处理多个变量决定的分类.例如，要根据消费者购买量的大小进行分类比较容易，但如果在进行数据挖掘时，要求根据消费者的购买量、家庭收入、家庭支出、年龄等多个指标进行分类通常比较复杂，而聚类分析法可以解决这类问题；聚类分析法是一种探索性分析方法，能够分析事物的内在特点和规律，并根据相似性原则对事物进行分组，是数据挖掘中常用的一种技术.这种较成熟的统计学方法如果在市场分析中得到恰当的应用，必将改善市场营销的效果，为企业决策提供有益的参考.其应用的步骤为：将市场分析中的问题转化为聚类分析可以解决的问题，利用相关软件（如SPSS、SAS等）求得结果，由专家解读结果，并转换为实际操作措施，从而提高企业利润，降低企业成本.2.应用范围聚类分析在客户细分中的。
真正的全合成机油排名有哪些？伪全合成就别拿出来聊了？ 全合成机油 目前鱼龙混杂，大家都不知道哪一个是好的全合成机油 一味的贪图便宜。真正的全合成机油 不便宜 换油周期在8000-15000公里。喜欢三大品牌的朋友，要分清楚哪一个是全合成机油。嘉实多 极护 是全合成，而磁护是半合成 不要看包装怎么写；美孚 金色和银色是全合成，金色比银色的好；壳牌 灰壳是全合成，而蓝壳是半合成 不要看包装怎么写的。这个几款比较常见 当然还有一些不常见的或者大家不熟悉的好机油。1.乌克兰哈多（真正军工技术 产品质量强悍 谁用谁知道，本人爱车一直使用，此品牌机油及其产品 曾随我的老板征战2014年环塔拉力赛 取得量产组小组冠军。产品小贵 就是好！2.美国TOP 1（突破）（赛车用油 用在私家车上更好的保护，持久性强大等多项优点）3.日本引能仕（优秀的机油生产商，为多家车企提供出厂装配油液，日本第一大石油商，相当于中国石油一般的存在）4.西班牙雷普索尔.力豹士（高性能机油，参与多项汽车与摩托GP赛事 等等）5.山东冠军（产品质量还可以 满足日常需求 价格适中）。本人最喜欢的还是哈多的系列产品 真的好用。用过的车友都说好，不忽悠。
洛阳哪里买衣服便宜又好？ 关林市场，关林市场，关林市场！关林市场这里基本上都能拿批发价买衣服。你在外面200多300多买的衣服，去关林市场这里你就会发现很多其实八十九十也可以买下来。关林市场，这里是一个比较大型的批发市场，除了衣服以外，其他的日用品也十分的便宜。上次跟室友一起去关林批发市场这里走了一遭。一件大衣在某宝上的价格都已经上了200，但是在这里打折价70块钱就卖了。还有保温水杯，现在网上的保温水杯价格也都比较贵，40块钱到50块钱不等，但是在关林批发市场，有时候十块钱就能够淘到一个外形比较好看的保温水杯了（保温效果还特别好）。
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聚类分析通常选择以下哪些因素作为分类依据 聚类的几种方法：一、直接聚类法先把各个分类对象单独视为一类，然后根据距离最小的原则，依次选出一对分类对象，并成新类。如果其中一个分类对象已归于一类，则把另一个也归入该类；如果一对分类对象正好属于已归的两类，则把这两类并为一类。每一次归并，都划去该对象所在的列与列序相同的行。经过m-1次就可以把全部分类对象归为一类，这样就可以根据归并的先后顺序作出聚类谱系图。二、最短距离聚类法最短距离聚类法，是在原来的m×m距离矩阵的非对角元素中找出，把分类对象Gp和Gq归并为一新类Gr，然后按计算公式 计算原来各类与新类之间的距离，这样就得到一个新的（m－1）阶的距离矩阵；再从新的距离矩阵中选出最小者dij，把Gi和Gj归并成新类；再计算各类与新类的距离，这样一直下去，直至各分类对象被归为一类为止。三、最远距离聚类法最远距离聚类法与最短距离聚类法的区别在于计算原来的类与新类距离时采用的公式不同。最远距离聚类法所用的是最远距离来衡量样本之间的距离。向左转|向右转扩展资料：R型聚类分析是对变量进行分类处理，Q型聚类分析是对样本进行分类处理。R型聚类分析的主要作用是：1、不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且。
