智能算法的算法分类 模拟退火算法的依据是固体物质退火过程和组合优化问题之间的相似性。物质在加热的时候，粒子间的布朗运动增强，到达一定强度后，固体物质转化为液态，这个时候再进行退火，粒子热运动减弱，并逐渐趋于有序，最后达到稳定。模拟退火的解不再像局部搜索那样最后的结果依赖初始点。它引入了一个接受概率p。如果新的点（设为pn）的目标函数f（pn）更好，则p=1，表示选取新点；否则，接受概率p是当前点（设为pc）的目标函数f（pc），新点的目标函数f（pn）以及另一个控制参数“温度”T的函数。也就是说，模拟退火没有像局部搜索那样每次都贪婪地寻找比现在好的点，目标函数差一点的点也有可能接受进来。随着算法的执行，系统温度T逐渐降低，最后终止于某个低温，在该温度下，系统不再接受变化。模拟退火的典型特征是除了接受目标函数的改进外，还接受一个衰减极限，当T较大时，接受较大的衰减，当T逐渐变小时，接受较小的衰减，当T为0时，就不再接受衰减。这一特征意味着模拟退火与局部搜索相反，它能避开局部极小，并且还保持了局部搜索的通用性和简单性。在物理上，先加热，让分子间互相碰撞，变成无序状态，内能加大，然后降温，最后的分子次序反而会更有序，内能比。
象棋或围棋高手能够推演多少步？ 所谓的多少步不是个简单的线性算法，以围棋为例：围棋的计算有两种情况，一种是多种情的分析（所谓算路广），比如一手棋有4个应法，每个应法对方又可能有n个应法，要考虑到所有的可能应手，那这是个几何级数的增长，如果这么计算，那么随便都可以推导出几十“步”，职业棋手算上百步也不是个事，但这种“步数”未必能反应算路的精准。另一种情况是直线的思路（所谓算路深），一步棋下面一步一步衔接下去（当然也要考虑各种可能的应法），这种情况往往是在对杀或收官情况下的计算，这种计算推演出几十步也不算什么。职业棋手的计算按棋风和客观条件有不同的选择，有的棋手偏向“广”的方面，大多数情况下多考虑几种应法，每种应法不会推演太深，知道大概哪种应法较好就行了，也有的棋手偏向算路深，推导更精准，但相应的要花费大量时间。随着围棋的市场化，限时越来越短，算路精深的选手越来越少了，大量的套路出现，大家用盘下的推演来代替一部分对局时的现场计算，个人觉得这种围棋越来越不好看了，棋界曾有句话“快棋无名局”就是这个道理。
如何使用周易八卦进行推演？ 卦为方位，为天地，为高山，为河流，为星辰，为日月。卦重要的是起卦要准，一朵花为卦，一盆水也是一…
算法工程师有哪些方向？用哪些编程语言比较多？ 1：C++或者java至少会一个吧。然后精通数据结构，算法什么的。现在的算法都是很专业的，需要你在某.
易经的算法是什么？ 《周礼？春官？大卜》：「掌三易之法，一曰连山。二曰归藏，三曰周易」郑玄〈易赞〉及〈易论〉云：「夏曰连山，殷曰归藏。连山易 跟 归藏易 目前都失传了只有周易流传至今。一般认为连山始于艮，如山势绵延不绝，归藏源于坤，顺藏纳万物。周易出于乾，天行周衍。三易的占法北宋邵雍在《皇极经世》认为：「连山蓍用九十七策，以八为揲，正卦一0一六，互卦一0一六，变卦三二五0一二，以数断不以辞断。其吉凶一定不可易」归藏在《汉书？艺文志》中没有着录，《隋书？经籍志》亦曰：「《归藏》汉初已亡，晋《中经》有之，唯载卜筮，不似圣人之旨。但明朝杨慎认为汉代时《归藏》未失，「《连山》藏于兰台，《归藏》藏于太卜，见桓谭《新论》，则后汉时《连山》《归藏》犹存，未可以《艺文志》不列其目而疑之。清人朱彝尊云：「《归藏》隋时尚存，至宋犹有《初经》、《齐母》、《本蓍》三篇，其见于传注所引者。宋代家铉翁称：「归藏之书作于黄帝。而六十甲子与先天六十四卦并行者，乃中天归藏易也。不过1993年3月，湖北江陵王家台15号秦墓中出土了《归藏》，称为王家台秦简归藏。按廖名春的〈王家台秦简《归藏》管窥〉中言：「秦简《易占》不仅是《归藏》，更准确一点，应当是。
计算机程序是逻辑的推演吗？ 是的，计算机程序是逻辑的推演。计算机程序是用计算机语言编制，在计算机中运行，从而实现计算，分析，文件，音频，视频，交互功能的一种计算机软体。其由数据，逻辑运算，。
FP-Growth算法：对于多条路径的条件FP树，如何递归调用发现频繁项集。请高手给出详细的推演过程。在FP-Growth算法中，对于多条路径的条件FP树，如何递归调用以发现频繁项集。
算法之路该如何学习？ 无任何算法基础，各位开始你的吐槽吧。本人大学狗一枚，由于某些原因想在算法打下基础，比别人先走一步才…
如何浅显易懂地解说 Paxos 的算法？ http：//zh.wikipedia.org/wiki/Paxos%E7%AE%97%E6%B3%95 看了几篇前面的答案，感觉都是为了逻辑的验密性，进行了大篇幅的推理，这样确实非常严谨，但是理解起来就要废一番。
