数学期望与方差的关系 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：安然无恙203714第3章随机变量的数字特征学习目的与要求：本章主要讨论随机变量的数字特征，概率分布全面地描述随机变量取值的统计规律性，而数字特征则描述这种统计规律性的某些重要特征。本章总的要求是：理解期望与方差的概念，掌握期望与方差的性质与计算，会计算随机变量函数的期望；掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的期望与方差；了解协方差、相关系数的概念和性质，会求相关系数，知道矩与协方差阵的概念及求法。重点内容是：期望、方差、协方差的计算，随机变量函数的数字期望；难点内容是：随机变量函数的数学期望。3.1数学期望与方差3.2协方差、相关系数、协方差矩阵3.3条件数学期望与回归3.4特征函数及其性质3.1数学期望与方差1.随机变量的期望1）离散型随机变量的期望设离散型随机变量的分布律为，则的数学期望（简称均值或期望）为。2）连续型随机变量的期望设连续型随机变量的概率密度为，则随机变量的数学期望（或称期望或均值），记为，即。连续型随机变量函数的数学期望设为连续型随机变量，其概率密度为，又随机变量，则。3）二维随机变量函数的期望若为离散型随机变量，若。
概率问题（数学期望与方差） 完整回答：1.）不难想像，数学期望是 n(1+N)/2.因为取一次的数学期望是(1+N)/2，取n次的和的期望自然是n(1+N)/2；2.）取一次的方差是(N^2-1)/12，因为这是一个均匀离散分布.又因为各次抽取相互独立，n次抽取的和的方差就等于各次方差的和，即n(N^2-1)/12.
数学期望和方差的疑问？ 不是的。f（x）=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现 恰好 期望μ=a，方差δ^2=b^2所以才将f（x）写成f（x）=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望μ，方差δ^2 是个记号，具体等于多少要根据f（x）而定
求数学期望和方差 就没一个正经回答的X的期望＝3/5，方差＝1/25过程如下图：Y的期望＝1/2，方差＝1/20过程如下图：
数学期望与方差的关系 DX=EX^2-(EX)^2也就是方差等于随机变量平方的期望减去其期望的平方
数学期望和方差的疑问？ 不是的。f（x）=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现 恰好 期望μ=a，方差δ^2=b^2 所以才将f（x）写成f（x）=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望μ，方差δ^2 。
数学期望和方差的关系？ DX=EX^2-(EX)^2也就是方差等于随机变量平方的期望减去其期望的平方
