数字图像处理未来发展 本科做数字图像处理能做不？

一个数字图像处理系统由哪几个模块组成 实时图像处理一直是视觉领域的一个研究热点，为了突破图像处理速度的设计瓶颈，人们作了大量的工作，一般情况下，单片机和数字信号处理器是主要实现途径.随着集成电路工艺的快速发展和产业化进步，高速可编程逻辑器件CPLD和FPGA 得以迅速普及，并日益复杂.配合图像主处理器，利用EDA 技术并使用CPLD和FPGA 开发相应的图像处理模块以加快处理速度，提高设计效率，已成为目前一种崭新的解决方案.本文以图像中值滤波器为例探讨其在可编程逻辑器件上的实现方案，功能单元的模块化设计及相对独立性，使得系统具有良好的扩充性和重构能力.1 中值滤波原理 中值滤波是一种非线性平滑法，它对一个滑动窗口内的像素灰度值排序，并用其中值代替窗口中心像素的灰度值.对脉冲干扰及椒盐噪声具有良好的抑制作用，并且在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊.二维中值滤波的窗口形状有多种，如线状、方形、十字形、圆形、菱形等.不同形状的窗口产生不同的滤波效果.通过研究，不少文献认为十字中值滤波的效果优于方形的中值滤波，而且十字中值滤波也有不同的形式以形成不同的滤波特性，其数据可从方形数据获得.最常使用的十字中值滤波是对五个相邻像素进行排序，以确定中心点的数值.2.1 帧窗口接收。本科做数字图像处理能做不？ 本科阶段做做数字图像处理还是有点困难，毕竟要涉及很多知识，很多数学课程要到研究生阶段才会开设。下面是里的一位网友的解答，感觉很棒。可以这样说，选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标，天赋＋兴趣＋努力，你将拥有了开启未来最前沿，最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80％以上来自于视觉，但目前让机器来处理这些信息才刚刚开始呀，同志们要努力！（1）数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景，也最富有挑战的领域。其研究的领域博大精深，应用领域十分广泛，每个领域都可以让你安身立命一辈子，呵呵，我给你举点你熟悉一点的通俗的例子。在你目前就读的电信专业来说，考虑到发送端要传输的东西（视频流）容量实在是太大，而用于传输的通道（带宽）总是不够用，想要把要传输的东西在无损或不丢失太重要信息的情况下弄得更小一点（压缩编码），然后在接收端解码以恢复原来信号的原貌。那么就产生了数字图像处理的典型应用：【图像压缩和传输（或者叫着图像通信也可以）】（如：静态图像JPEG压缩标准；动态MPEG标准，电信上类似的标准是H.264，娱乐上的MP4也属于这方面），主要研究内容是研发更有效的图像的编解码算法。数字图像处理的哪个方向好 数字图像处理的现状及发展方向：http：//wenku.baidu.com/view/a5ff3dd2c1c708a1284a449b.html这个方向好不好，你得根据自己的环境来衡量。首先你是否喜欢，如果喜欢的话。现在图像处理和模式识别前景如何？ RT，这些多媒体、图像方面的方向相较于数据挖掘，哪个前景更好呢？数字媒体技术专业好吗？未来发展会怎样？ 专业没有好坏之分，只有适不适合自己！数字媒体技术专业，未来发展前景不错！数字媒体技术专业就业前景数字媒体技术专业就业前景很好，数字媒体技术专业作为21世纪的新兴专业，是我国重点打造和关注的专业，就业前景非常广阔。数字媒体技术专业（DigitalMediaTechnology）(属于计算机类)旨在培养兼具技术素质和艺术素质的现代艺术设计人才，与数字媒体艺术专业相比，本专业略注重技术素质的培养，可适应新媒体艺术创作、网络多媒体制作、广告、影视动画、大众传媒、房地产业的演示动画片制作工作。课程设置：数字媒体技术概论，数字媒体艺术概论、C语言程序设计、C++程序设计、数据结构、JAVA语言、操作系统、数据库原理及应用、数字图像处理与分析、计算机图形学、计算机动画技术、计算机游戏设计、计算机色彩原理及应用、平面设计、色彩构成、计算机网络与通讯、微机原理与接口技术、计算机组成原理、电声原理与音响技术、通信电子线路、网页设计与制作、web开发技术、影视基础、影视后期制作、电视节目制作、多媒体技术处理、多媒体技术基础、数字音视频处理技术、数字版权管理、流媒体技术、数字媒体设计、Maya、3DMax、CoreldraW、Photoshop、Flash、Dreamweaver、AE等。数字图像处理将来有什么用啊？（请该专业人事回答，谢谢） 可以这样说，选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标，天赋＋兴趣＋努力，你将拥有了开启未来最前沿，最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80％以上来自于视觉，但。研究生学图像处理方向未来发展怎么样？ 我研究生方向就是图像处理，具体是做疲劳驾驶检测/面部特征分析的，就个人而言，图像处理方向未来发展还是不错的，而且岗位需求较大，薪资待遇方面也是令人满意的。下面。数字图像处理的发展趋势 数字图像处理（digital image processing）是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。20世纪20年代，图像处理首次得到应用。20世纪60年代中期，随电子计算机的发展得到普遍应用。60年代末，图像处理技术不断完善，逐渐成为一个新兴的学科。利用数字图像处理主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。数字图像处理主要研究以下内容：傅立叶变换、小波变换等各种图像变换；对图像进行编码和压缩；采用各种方法对图像进行复原和增强；对图像进行分割、描述和识别等。随着技术的发展，数字图像处理主要应用于通讯技术、宇宙探索遥感技术和生物工程等领域。数字图像处理因易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。主要用于图像变换、量测、模式识别、模拟以及图像产生。广泛应用在遥感、宇宙观测、影像医学、通信、刑侦及多种工业领域。遥感影像数字图像处理的内容主要有：①图像恢复。即校正在成像、记录、传输或回放过程中引入的数据错误、噪声与畸变。冈萨雷斯的《数字图像处理》过时了吗？ 冈萨雷斯的这本书很经典 主要涉及到的的图像理论和算法没有过时。随着硬件性能的不断提高和应用场景的不断变化，存在理论的完善和算法的优化。比如神经网络深度学习方面。

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