因子分析法的优缺点 它的优缺点是相对主成分分析法而言的因子分析法与主成分分析法都属于因素分析法，都基于统计分析方法，但两者有较大的区别：主成分分析是通过坐标变换提取主成分，也就是将一组具有相关性的变量变换为一组独立的变量，将主成分表示为原始观察变量的线性组合；而因子分析法是要构造因子模型，将原始观察变量分解为因子的线性组合。通过对上述内容的学习，可以看出因子分析法和主成分分析法的主要区别为：(1)主成分分析是将主要成分表示为原始观察变量的线性组合，而因子分析是将原始观察变量表示为新因子的线性组合，原始观察变量在两种情况下所处的位置不同。(2)主成分分析中，新变量Z的坐标维数j(或主成分的维数)与原始变e799bee5baa6e58685e5aeb931333337383939量维数相同，它只是将一组具有相关性的变量通过正交变换转换成一组维数相同的独立变量，再按总方差误差的允许值大小，来选定q个(q)主成分；而因子分析法是要构造一个模型，将问题的为数众多的变量减少为几个新因子，新因子变量数m小于原始变量数P，从而构造成一个结构简单的模型。可以认为，因子分析法是主成分分析法的发展。(3)主成分分析中，经正交变换的变量系数是相关矩阵R的特征向量的相应元素；。
主成分分析法有什么缺点？
直接成分分析法的直接成分分析法的优点 通过IC分析法，句子的内在结构可以清晰地展示出来，如果有歧义也会被揭示出来。例如，句子 Leave the book on the shelf是有歧义的，它可以用 it替换 the book，there替换on the shelf，是 Leave it there（把它放在那儿）的意思；也可以用Don't touch替换 Leave，用it替换 the book on the shelf，是Don't touch it（别碰它）的意思。这两种意思可以用树形图表示如下：词组my small child's cot有三种意思：（a）my small cot for a child（我的给孩子睡的小帆布床），（b）my cot for a small child（我的给小孩睡的帆布床），（C）the cot of my small child（我小孩的帆布床）。老难题 The son of Pharaoh's daughter is the daughter of Pharaoh's son的歧义用IC分析法可以清晰地分化出来。
因子分析法和独立成分分析法的区别？ 因子分析法：其主要目的是探索隐藏在大量观测数据背后的某种结构，寻找一组变量变化的共同因子。独立成分…
用直接成分分析法分析下列句子 主语 谓语 宾语他 没有 出息我们-正确，在于，我们-出发.
句子成分分析法和成分分析法各有何利弊 句子的成分分析法和层次分析法有什么不同？成分分析法是用特定的符号表示句子成分的分析方法，其特点是表示的句子成分比较直观，缺点是不能很好的表示构成句子的成分之间的层次关系；层次分析法是用框图表示构成句子的词语之间的结构层次和结构关系的分析方法，起特点是能很好地表现句子的结构层次，但缺点也很明显，就是一个句子的分析，表达出来要较大的篇幅.句子成分分析法 分析结果：1.我的 朋友 刚才 打 来 了 一个 电话.定 主 状 谓 补 定 宾2、一组的 同学 已经 打扫 干净 了 教室 的 垃圾.定 主 状 谓 补 定 宾3、我 的 朋友 已经 买 好 明天 的 机票.定 主 状 谓 补 定 宾直接成分分析法 分析结果：1.我 的｜朋友｜刚才｜打｜来 了｜一个｜电话.[主 语][谓 语][定语][中心语][动 语][宾 语][状语][中心语][补语][定语][中心语]2、一组 的｜同学｜已经｜打扫｜干净 了｜教室 的｜垃圾.[主 语][谓 语][定语][中心语][动 语][宾 语][状语][中心语][补语][定语][中心语]3、我 的｜朋友｜已经｜买｜好｜明天的｜机票.[主 语][谓 语][定语][中心语][动 语][宾 语][状语][中心语][补语][定语][中心语]动语就是带宾语的成分，可能是动词，也可能是个动词短语。.
现代汉语的层次分析法和直接成分分析法有何异同？ 直接分析法也叫中心词分析法，主要体现句子各成分之间的关系（动宾、主谓、动补等），一般用线条直接在句子下方表示，主语用双线，谓语用单线，宾语用波浪线，补语用，定语用（），状语用[]。层次分析法也叫框式图解法，一般在句子下面按顺序对句子进行层层剥离，便于分析复杂句，而用直接分析法分析有嵌套结构的句子时，往往容易引起混乱。
看到大家都在用层次分析法，这里想问下，层次分析法的优缺点有哪些啊？？？ 一般离散模型中经常使用层次分析法。当人的主观因素选择各种要考虑的因素时，便可使用层次分析法，就如09年B题眼科病床的合理安排。优点：系统，实用，简洁，方便。缺点：精确度不够，个人主观因素大使得决策可能不具有大众性。
几种分析法的优缺点 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：Jer104主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标，用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据迚行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集迚行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同迚行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系，以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。二、基本思想的异同(一)共同点主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子)来综合反映原始变量(因子)的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85%以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关，消除。
