在一元线性回归分析中，相关系数的含义是什么？ 一元线性回归分析中，相关系数为1，就没什么意义了相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示，总体相关系数用ρ表示，相关系数的取值范围为[-1，1].|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低.
确定一元线性回归方程时，两个变量的相关系数是越小越好吗？ 不是！是 绝对值 越大越好。若相关系数绝对值等于1，则两个变量【就是】函数关系（而不是 相关 关系）。
关于线性回归的问题.为什么一元线性回归的判定系数等于相关系数的平方？从各自的公式上看不存在这个关系啊
一元线性回归方程相关系数必须小于1么？ 先说说这个相关系数吧。如果不想看这么多，直接跳到最后一段即可。徒手打的，希望能让你看明白。相关系数就是线性相关度的大小，1为（100%）绝对正相关，0为0%，-1为（100%）绝对负相关。所谓正相关就是比例系数必然是正数，函数随自变量增加而增加，随之减小而减小，变化趋势一致；负相关就是变化趋势相反了。相关系数绝对值越靠近1，线性相关性质越好，根据数据描点画出来的函数-自变量图线越趋近于一条平直线，拟合的直线与描点所得图线也更相近。如果其绝对值越靠近0，那么就说明线性相关性越差，根据数据点描出的图线和拟合曲线相差越远（当相关系数太小时，本来拟合就已经没有意义，如果强行拟合一条直线，再把数据点在同一坐标纸上画出来，可以发现大部分的点偏离这条直线很远，所以用这个直线来拟合是会出现很大误差的或者说是根本错误的）。函数和自变量之间不是线性相关便是线性无关，线性相关系数只能636f7079e799bee5baa631333330356264是在区间【-1，1】中取得。而通常试验中数据不会取到-1或1，因为实验数据不可能完全精确的落在一条直线上，只能是绝大部分点集中分布在一条拟合曲线附近。另外，根据计算方法你也能知道，相关系数算出来不可能超出-1到1。
一元线性回归分析中的回归系数b与相关系数r有何联系与区别？ 标准化回归系数beta=r，r的平方等于偏回归系数b。（南心网 SPSS回归分析）
一元线性回归方程的相关系数r是什么，有什么意义？ r=(求和号（Xi-x平均值）（Yi-y平均值）/根号（求和号（Xi-x平均值）^2求和号（Yi-y平均值)^2)（求和都是从1到n)r 一般用来度量线性相关性的程度。
