R中怎么实现指定因子求平均值 你可以先计算因子分，spss中点选：分析—降维—因子分析。在弹出的对话框中点击“得分”按钮，选择“保存为变量”，如下图所示 这样在确定以后，数据集里会增加因子得分，如图：然后你给这个因子得分算均值和方差就可以了，方法就是描述统计的spss.
因子分析中怎么计算得到因子得分系数矩阵？也就是spss中因子得分系数矩阵的计算原理是什么？
r 因子分析 公共因子和特殊因子的区别 概念不一样啊，你看看因子分析的教程
spss中如何用因子分析计算各指标的权重？ 确定2113数据的权重也是进行数据5261分析的重要前提。可以利用SPSS的因子4102分析方法来确定权1653重。主要步骤是：(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。Fj=β1j*X1+β2j*X2+β3j*X3+…+βnj*Xn；Fj 为主成分(j=1、2、…、m)，X1、X2、X3、…、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、…、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。(4)求出指标权重。ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。扩展资料因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就成为公共因子，对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。参考资料来源：-spss
spss中 综合因子得分的计算 1、进入spss表格后点2113击转换，再点击计5261算变4102量。2、点击计算变量后就可以建立计1653算公式，计算公式通常权重是因子旋转后的方差贡献率。3、在建立了计算公式后，右键列号，再点击降序排列。4、在排序变量之后很方便看出谁的得分高，谁得分低。表格就这样计算完成了。扩展资料：计算公式：总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+.如果要计算综合得分，需要用每个共因子的方差贡献率做权数，对每个因子进行加权，然后加总得到，这个以方差贡献率为权数计算综合得分的方法SPSS是不带的，要自己计算。
spss因子分析时因子得分怎么会是负的？ 得分为负的，说明该样本对就的因子得分低于平均分.平均分为0.所有得分之和为0.
如何定义R语言中的因子并得到因子中的元素，R语言中的因子，分为类型的变量和有序类型的变量，因子使用factor函数定义。因子分为有序因子和普通因子，可以根据定义的不同。
