计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？ http：//www. cs.cmu.edu/~deva/ 参考文献： [1]J.P.Lewis.Fast normalized cross-correlation.Vision interface 1995. [2]G.G.Scandaroli，M.Meilland，and R.Richa.Improving。
关于运动目标检测及跟踪技术的设计研究 试读结束，如需阅读或下载，请点击购买>；原发布者：柏华龙运动目标检测及跟踪技术的设计研究说明运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的热点问题，广泛应用于视频监控、人机交互、虚拟现实和图像压缩等。而要在各种复杂的环境中和不同的条件下（如遮挡、光照变化等）都对目标进行准确的跟踪是目前广大研究工作者共同关注的焦点，也是目前实际应用中一个亟待解决的难题。本文主要研究静态背景下运动目标的检测、运动目标跟踪以及相关结果仿真分析三方面的内容。运动目标检测方面，在分析了目前比较常用的三种目标检测方法，即光流法、帧间差分法、背景相减法的基础上，着重研究了基于帧间差分法运动目标检测的算法原理及流程，讨论了三种检测算法的优缺点。运动目标跟踪方面，在分析了目前比较常用的三种目标跟踪算法，即均值漂移算法、卡尔曼滤波算法、基于特征的目标跟踪算法的基础上，重点研究了基于特征—最小外接矩形框运动目标跟踪算法。分析了其算法原理以及跟踪步骤。最后用matlab软件采用帧间差分运动目标检测法以及基于最小外接矩形框跟踪法对含有运动目标的视频进行仿真。在采用了帧间差分检测法以及最小外接矩形框跟踪法基础上，用matlab软件对视频进行仿真，检测到。
基于深度学习的目标跟踪算法是否可能做到实时？ 或者别人发表了，我会在zhihu上做更新。DCFNet 生下来就是一个悲剧的作品，和CFNet撞车。下面说工作，这里就 不说不同点了，直说初衷。大家已经感受到被KCF统治的跟踪领域。
计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？ 以及VOT2016的冠军 TCNN http：//www. votchallenge.net/vot201 6/download/44_TCNN.zip，速度方面比较突出的如80FPS的 SiamFC SiameseFC tracker 和100FPS的 GOTURN davheld/。
