最优化问题的简洁介绍是什么？ 因为有人问我，为什么学习机器学习必须要看最优化的书。我没有想到最合适的解答。从抄了一段，但…
数学最优化问题 这个有点专业哟。这是运筹学中的专业知识。无约束问题是约束问题的一种特殊的形式，所谓的无约束就像把约束条件变为R^n来讨论，有约束的问题只是把约束条件刻画在一个范围内。线性的和非线性的之间就是对目标函数进行不同的限制，在解决实际问题中，线性的情况是比较少的。大多数时候是非线性的。一般的把非线性目标函数用线性的去逼近来进行研究。约束条件的不同引出了凸函数和凸集（因为凸性具有很好的性质，研究起来就很容易）。也就是凸规划。约束条件用线性的来刻画就是凸多面体也就是所谓的单纯型（一般这类问题用单纯型法来解比较简单）。
机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别？ 看了一些关于机器学习的资料，里面经常有提到目标函数、损失函数、代价函数等，都被搞蒙了，能不能直观地…
合理确定国民经济和社会发展战略提出的目标按其性质和功能，可分为导向性、（）、约束性三 参考答案：B
