统计学的抽样推断类型的计算题应如何判断是重复抽样还是不重复抽样？-)
统计学题目求解，已知标准差，样本容量，样本均值..求会的学长学姐给予详细解答，题目如下 统计学题目求解，已知标准差，样本容量，样本均值.求会的学长学姐给予详细解答，题目如下 1.从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本，样本均值为25。。
统计计算题，拜托了老大，求您老了，后天要考试了。 5，回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析.如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析7.解：(1)P=95%，p=t10.8664=1.5(5分)p(1 p)=1.54%n(2)p=t p，t=2；p=p P P∈p p，p+p[]合格品率范围[91.92%，98.08%]，合格品数量范围[1839，1962](3)p=t p，t=2.31%1.54%1.5，则概率保证程度是 86.64%
统计学计算题抽样调查对一批产品按不重复方式抽选200件进行调查，发现其中废品8件，又知道样本单位数是该批产量的1／20.要求：以0.9545概率对这批产品的合格率进行区间估计.
统计学计算题抽样调查 单比率置信区间样本 X N 样本 p 95.45%置信区间1 8 200 0.040000(0.017109，0.078112)使用正态近似：样本 X N 样本 p 95.45%置信区间1 8 200 0.040000(0.012287，0.067713)
统计学的抽样推断类型的计算题应如何判断是重复抽样还是不重复抽样？谢谢…：-) 一般来讲是不重复抽样，例如抽样合格率的监测就是取出一批样本从中随机抽取某个数目进行统计，这里采取的就是不放回的抽样方式，也就是不重复抽样。
统计学中，样本量的计算方法？ （1）重2113复抽样方式下：n为样本容5261量、d为抽样误差范围、4102σ为标准差，一般取0.5。变量总体重复1653抽样计算公式：属性总体重复抽样：（2）不重复抽样方式下：变量总体不重复抽样计算公式：属性总体不重复抽样：扩展资料合理确定样本容量的意义：1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。参考资料来源：-样本量参考资料来源：-样本容量
抽样调查中，样本的容量多少取决于什么 一般来说，样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等因素决定。在抽样调查中，样本容量的确定很重要。因为样本容量太大，会造成人力、物力和财力的很知大浪费；样本容量太小，会使抽样误差太大，使调查结果与实际情况相差很大，影响调查的效果。研究的问题越复杂，差异越大时，样本量要求越大；要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量也越大；同时总体越大，样本量也相对要大。但是增大呈现出一定对数特征，而不是线形关系；而抽样道方法问题，决定设计效应的内值，如果我们设定简单随机抽样设计效应的值是1；分层抽样由于抽样效率高于简单随机抽样，其设计效应的值小于1，合适恰当的分层，将使层内样本差异变小，层内差异越小，设计效应小于1的幅度越大；多阶抽样由于效率低于简单随机抽样，设计效应的值大于1，所以抽样调查方法的复杂程度决定其样本量大小。扩展资料计算公式：公式：（1）重复抽样方式下：变量总体重复抽样计算公式：属性总体重复抽样：（2）不重复抽样方式下：变量总体不重复抽样计算公式：属性总体不重复抽样：参考资料来源：-样本容量
习题5：用简单随机重复抽样方法抽取样本单位，如果要使抽样平均误差降低50%，则样本容量需要扩大到原来的（ ） C、4倍
