excel数学期望的求法

如何计算数学期望值 如何计算数学期望值,在概率论和统计学中，数学期望（简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 已知数学期望，怎样求方差？？ 首先你需要知道 数学期望 的定义为EX=∫xf(x)dx在0到正无穷上面的定积分，其中f（x）表示的是概率密度函数（这是对连续的）。之后你要知道一个公式就是方差公式D(X)=E{[X-E... 二项分布数学期望和方差公式， 1、二项分布求期望：2113 公式：如果r～B(r,p），5261那么E(r)=np 示例：4102沿用上述猜小球在哪个1653箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1（个），所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差：公式：如果r～B(r,p），那么Var(r)=npq 示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的方差。Var(r)=npq=4×0.25×0.75=0.75 扩展资料由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p。因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和. 设随机变量X（k）(k=1,2,3.n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3).X(n). 因X(k)相互独立，所以期望：方差：参考资料来源：百度百科-二项分布 Γ函数（伽马函数）的数学期望怎么求? E(X)=∫[c,+∞)x*β^α/Γ(α)*(x-c)^(α-1)*e^[-β(x-c)]*dx(α>0,β>0)=∫[0,+∞)(t/β+c)*β^α/Γ(α)*(t/β)^(α-1)*e^(-t)*1/β*dt=1/Γ(α)*∫[0,+∞){t^[(α+1)-1]/β+ct^(α-1)}e^(-t)dt=1/Γ(α)*[1/β*. 什么是数学期望？如何计算？ 数学期望 是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式： 1、离散型： 离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3…Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)…p(Xn)、为X对应取值的概率... 函数怎么求它的数学期望和方 楼上的不要误导人，他求的是变量的期望值，函数的期望值是对函数值与自变量的乘积进行积分的结果 已知数学期望，怎样求方差？ 方程D（2113X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2，其中5261 E（X）表示数学期望。对于连续4102型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度1653函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x）dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料：期望的性质：其中，X和Y相互独立。参考资料来源：百度百科-方差 如何计算数学期望值 如何计算数学期望值,数学期望值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，今天我来和大家分享一下如何计算数学期望值 如何用Excel算期望值 1、如下图所示，2113EXCEl中有两列数据，成绩P和对5261应的概率X，并且X的和为41021，如下图所示；2、在E2单元1653格中输入=SUM（C2*D2）即可算出成绩为60分的概率，如下图所示；3、将E2的单元格选中后拖动鼠标往下拉即可算出所有分数的期望值，如下图所示；4、将鼠标置于期望值的最底下的单元格，点击菜单栏上的公式，然后点击自动求和，如下图所示；5、得到的数据81.75就是从60-100分的期望值，如下图所示。 已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 代入公式。在[a,b]上的2113均匀分布，5261期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如4102果不知道均匀分1653布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望： EX=∫{从-a积到a} xf(x)dx {从-a积到a} x/2a dx x^2/4a|{上a,下-a} 0 E(X^2)=∫{从-a积到a}(x^2)*f(x)dx {从-a积到a} x^2/2a dx x^3/6a|{上a,下-a} (a^2)/3 方差： DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3 扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，...

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