概率的公理化定义是什么？ 概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。1、这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理。实际上，任何“测度”，例如长度、面积、体积、重量等，都不能取负数。因此，作为针对“可能性”的测度，概率自然也不能取负数。（2）正则性。亦即概率的取值不能超过1。相较于其它的测度，正则性是概率这种测度的特别之处。因为诸如长度、面积、体积以及重量之类的测度都没有取值上限这种约束。而概率的取值之所以要求不能超过1，实在是基于我们对“可能性”大小这一判断的经验（或习惯）做法。（3）（无限）可列可加性。亦即无限个互不相容集合（事件）的并的概率，等于无限个（与每一个集合相对应的）概率之和。概率的可列可加性有两个含义：一是互不相容的集合的并的概率，等于其中每一个集合的概率之和。这一规定仍是基于现实的经验。扩展资料：概率的无限可列可加性的应用：
概率的公理化定义是什么？
数学中的正则性是指的什么？在概率论的公理化定义中提到的正则性是说：P（Ω）=1，这是个函数值啊，这和那个Lipschitz指数有联系吗？另外请问那个Lipschitz指数是怎么定义的啊？在概率论中的密度函数基本性质中也有一个正则性，是密度函数在数轴上的积分为1，这里提到的正则性好像不是描述函数光滑性啊？
概率论的公理化定义怎么理解？ 1：因为概率是个测度，测度就是这么定义的。
概率的公理化定义如何理解？ 关于 概率的定义对于每一个事件A，若函数 P(A)满足下列条件，则 P(A)为 A 的概率：1.非负性，即 P(A)…
数学中的正则性是指的什么？ 正则性英文是regularity，正则性一般用来刻画函数的光滑程度，正则性越高，函数的光滑性越好.通常用Lipschitz指数k来表征函数的正则性.Lipschitz指数刻画了函数f与局部多项式的逼近程度，而函数与局部多项式的逼近程度又.
Kolmogorov 公理化之前的现代概率论是以什么形式存在的？ 1933年Kolmogorov提出了现代概率论的公理化体系。但是在此之前，现代概率论已经有了不小的发展，那么当年…
概率的公理化定义是什么？ 概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）.其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了.这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的.这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理.
