变量x，y满足约束条件 ，则目标函数z＝3x－y的取值范围是( ) A．[－ ，6] B．[－ ，－1] C A作出不等式组表示的可行域，如图阴影部分所示，作直线3x－y＝0，并向上、下平移，由图可得，当直线过点A时，z＝3x－y取最大值；当直线过点B时，z＝3x－y取最小值．由，解得A(2，0)；由，解得B(，3)．z max＝3×2－0＝6，z min＝3×－3＝－.z＝3x－y的取值范围是[－，6]．
关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 就按照书上的步骤就行了呗，你首先要清楚，第一点，未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点，为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵，才好用单纯形法继续计算，只要构成了单位矩阵，你管他是几个未知数几个约束条件呢，大M法的话，构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了，两阶段法的话，第一阶段把添加的人工变量赶出基底，第二阶段还是单纯形法，换汤不换药的东西.好好看看书，理解一下，这个还是运筹学里比较初级的，理解不难，主要是计算不要出错.
约束条件与线性约束条件，目标函数和线性目标函数有什么区别？
线性约束条件，线性目标函数 例：生产安排模型：某工厂要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品，已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗，如表所示，表中右边一列是每日设备能力及原材料供应的限量，。
单纯形法来解决线性规划问题 目标函数maxZ=6x1+4x2 约束条件：2x1+3x2 首先标准化：添加松弛变量x3，x4（为了让你看得更规则，添加了1，0的系数）：max：z=6 x1+4 x2subject to：2 x1+3 x2+1 x3+0 x4=1004 x1+2 x2+0 x3+1 x4=120x1，x2，x3，x4>；=0得到单纯形增广矩阵为：1，-6，-4，0，0，00，2，3，1，0，1000，4，2，0，1，120然后进行矩阵运算，化为：1，0，0，1/2，5/4，2000，1，0，-1/4，3/8，200，0，1，1/2，-1/4，20（因为此题很简单，直接把矩阵前三列三行化为单位矩阵就可，不用搞什么基解，检验数，进基离基什么的.具体原理请参阅教材）.然后得到最小值：200，x1=20，x2=20（矩阵最后一列）
在约束条件 约束条件 x+4y？2y？4y＞0x、y∈N下可行域如图，A（2，2.5），B（4，2）．由于x，y∈N故可行域内整点有：（1，1），（2，2），（3，2）．可见经过（3，2）点时z取最大值，zmax=13．故答案为：13．
已知x，y满足约束条件 （1）z max＝2×5－3＝7，z min＝2×1－＝－.（2）a＝.（3）[，34](1)作出不等式组表示的可行域如图：作直线l：2x－y＝0，并平行移动使它过可行域内的B点，此时z有最大值；过可行域内的C.
