平均数，中位数，众数，极差，方差，定义，有什么意义
一般而言，一组数据的极差、方差或标准差越小，波动越______，这组数据就越______． 一般而言，一组数据的极差、方差或标准差越小，波动越小，这组数据就越稳定．故答案为小，稳定．
算出平均值与标准差怎么判定哪个发展较稳定 平均值是用来评判水平高低，标准差是又来衡量波动大小。发展稳定与否和标准差的关系更紧密。标准差越小，说明波动越小，发展越稳定。
标准差能证明一组数据的稳定性吗？ 标准差说明样本数据与均值的偏离程度最小，可以用来刻划样本数据的稳定性。但这个稳定性是相对的：标准差越小说明稳定性越好。没有绝对的标准。要说绝对标准那就是标准差为0，这时每个样本数据都相同（也就是均值），稳定性当然最好！但这已经失去了统计学的意义。
简述方差分析基本原理 基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>；>；MSw(远远大于)。扩展资料：如果用均方（离差平方和除以自由度）代替离差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组间均方去除组内均方的商（即F值）与1相比较，若F值接近1，则说明各组均值间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均值间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表（方差分析用）获得。单因素方差分析的基本分析只能判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响。如果控制变量确实对观测变量产生了显著影响，进一步还应确定控制变量的不同水平对观测。
怎么判断方差已知还是未知？
如何计算一份试卷的难度与区分度 试卷分析的四个度：难度、区分度、信度、效度一、难度难度是指试题的难易程度，它是衡量试题质量的一个重要指标参数，它和区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。一般认为，。
